TDengine 文档
TDengine 是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台，专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。您可以像使用关系型数据库 MySQL 一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 数据模型 与 数据建模。除本文档之外，欢迎 下载产品白皮书。
TDengine 介绍
立即开始
- 快捷安装：可通过源码、安装包或 Docker 安装，三秒钟搞定
- 轻松启动：使用 systemctl 启停 TDengine
- 命令行程序 TAOS：访问 TDengine 的简便方式
- 极速体验：运行示例程序，快速体验高效的数据插入、查询
- 支持平台列表：TDengine 服务器和客户端支持的平台列表
- Kubernetes 部署：TDengine 在 Kubernetes 环境进行部署的详细说明
整体架构
- 数据模型：关系型数据库模型，但要求每个采集点单独建表
- 集群与基本逻辑单元：吸取 NoSQL 优点，支持水平扩展，支持高可靠
- 存储模型与数据分区、分片：标签数据与时序数据完全分离，按 VNode 和时间两个维度对数据切分
- 数据写入与复制流程：先写入 WAL、之后写入缓存，再给应用确认，支持多副本
- 缓存与持久化：最新数据缓存在内存中，但落盘时采用列式存储、超高压缩比
- 数据查询：支持各种函数、时间轴聚合、插值、多表聚合
数据建模
TAOS SQL
- 支持的数据类型：支持时间戳、整型、浮点型、布尔型、字符型等多种数据类型
- 数据库管理：添加、删除、查看数据库
- 表管理：添加、删除、查看、修改表
- 超级表管理：添加、删除、查看、修改超级表
- 标签管理：增加、删除、修改标签
- 数据写入：支持单表单条、多条、多表多条写入，支持历史数据写入
- 数据查询：支持时间段、值过滤、排序、嵌套查询、Union、Join、查询结果手动分页等
- SQL 函数：支持各种聚合函数、选择函数、计算函数，如 AVG, MIN, DIFF 等
- 窗口切分聚合：将表中数据按照时间段等方式进行切割后聚合，降维处理
- 边界限制：库、表、SQL 等边界限制条件
- UDF：用户定义函数的创建和管理方法
- 错误码：TDengine 2.0 错误码以及对应的十进制码
高效写入数据
- SQL 写入：使用 SQL INSERT 命令向一张或多张表写入单条或多条记录
- Schemaless 写入：免于预先建表，将数据直接写入时自动维护元数据结构
- Prometheus 写入：配置 Prometheus, 不用任何代码，将数据直接写入
- Telegraf 写入：配置 Telegraf, 不用任何代码，将采集数据直接写入
- collectd 直接写入：配置 collectd，不用任何代码，将采集数据直接写入
- StatsD 直接写入：配置 StatsD，不用任何代码，将采集数据直接写入
- EMQX Broker：配置 EMQX，不用任何代码，就可将 MQTT 数据直接写入
- HiveMQ Broker：配置 HiveMQ，不用任何代码，就可将 MQTT 数据直接写入
高效查询数据
高级功能
- 连续查询（Continuous Query）：基于滑动窗口，定时自动的对数据流进行查询计算
- 数据订阅（Publisher/Subscriber）：类似典型的消息队列，应用可订阅接收到的最新数据
- 缓存（Cache）：每个设备最新的数据都会缓存在内存中，可快速获取
连接器
- C/C++ Connector：通过 libtaos 客户端的库，连接 TDengine 服务器的主要方法
- Java Connector(JDBC)：通过标准的 JDBC API，给 Java 应用提供到 TDengine 的连接
- Python Connector：给 Python 应用提供一个连接 TDengine 服务器的驱动
- RESTful Connector：提供一最简单的连接 TDengine 服务器的方式
- Go Connector：给 Go 应用提供一个连接 TDengine 服务器的驱动
- Node.js Connector：给 Node.js 应用提供一个连接 TDengine 服务器的驱动
- C# Connector：给 C# 应用提供一个连接 TDengine 服务器的驱动
- Windows 客户端：自行编译 Windows 客户端，Windows 环境的各种连接器都需要它
- Rust Connector: Rust 语言下通过 libtaos 客户端或 RESTful 接口，连接 TDengine 服务器。
- PHP Connector: 给 PHP 应用提供一个连接 TDengine 服务器的驱动，或 RESTful 接口，连接 TDengine 服务器。
TDengine 组件与工具
- taosAdapter: TDengine 集群和应用之间的 RESTful 接口适配服务。
- TDinsight: 监控 TDengine 集群的 Grafana 面板集合。
- taosTools: taosTools 是用于 TDengine 的辅助工具软件集合。。
- taosdump: TDengine 数据备份工具。使用 taosdump 请安装 taosTools。
- taosBenchmark: TDengine 压力测试工具。
与其他工具的连接
- Grafana：获取并可视化保存在 TDengine 的数据
- IDEA Database：通过 IDEA 数据库管理工具可视化使用 TDengine
- TDengineGUI：基于 Electron 开发的跨平台 TDengine 图形化管理工具
- DataX：支持 TDengine 和其他数据库之间进行数据迁移的工具
- Awesome TDengine：与 TDengine 有关的精彩项目精选清单
TDengine 集群的安装、管理
- 准备工作：部署环境前的几点注意事项
- 创建第一个节点：与快捷安装完全一样，非常简单
- 创建后续节点：配置新节点的 taos.cfg, 在现有集群添加新的节点
- 节点管理：增加、删除、查看集群的节点
- VNode 的高可用性：通过多副本的机制来提供 VNode 的高可用性
- MNode 的管理：系统自动创建、无需任何人工干预
- 负载均衡：一旦节点个数或负载有变化，自动进行
- 节点离线处理：节点离线超过一定时长，将从集群中剔除
- Arbitrator：对于偶数个副本的情形，使用它可以防止脑裂（Split-brain）问题
TDengine 的运营和维护
- 容量规划：根据场景，估算硬件资源
- 容错和灾备：设置正确的 WAL 和数据副本数
- 系统配置：端口，缓存大小，文件块大小和其他系统配置
- 用户管理：添加、删除 TDengine 用户，修改用户密码
- 数据导入：可按脚本文件导入，也可按数据文件导入
- 数据导出：从 Shell 按表导出，也可用 taosdump 工具做各种导出
- 系统连接、任务查询管理：检查系统现有的连接、查询、流式计算，日志和事件等
- 系统监控：系统监控，使用 TDinsight 进行集群监控等
- 性能优化：对长期运行的系统进行维护优化，保障性能表现
- 文件目录结构：TDengine 数据文件、配置文件等所在目录
- 参数限制与保留关键字：TDengine 的参数限制与保留关键字列表
TDengine 的技术设计
应用 TDengine 快速搭建 IT 运维系统
- DevOps：使用 TDengine + Telegraf + Grafana 快速搭建 IT 运维系统
- DevOps：使用 TDengine + collectd/StatsD + Grafana 快速搭建 IT 运维系统
- 最佳实践：OpenTSDB 应用迁移到 TDengine 的最佳实践
TDengine 与其他数据库的对比测试
- 用 InfluxDB 开源的性能测试工具对比 InfluxDB 和 TDengine
- TDengine 与 OpenTSDB 对比测试
- TDengine 与 Cassandra 对比测试
- TDengine 与 InfluxDB 对比测试
- TDengine 与 InfluxDB、OpenTSDB、Cassandra、MySQL、ClickHouse 等数据库的对比测试报告
物联网大数据
培训和 FAQ
- FAQ：常见问题与答案
- 技术公开课：开源、高效的物联网大数据平台，TDengine 内核技术剖析
- TDengine 视频教程 - 快速上手
- TDengine 视频教程 - 数据建模
- TDengine 视频教程 - 集群搭建
- TDengine 视频教程 - Go Connector
- TDengine 视频教程 - JDBC Connector
- TDengine 视频教程 - Node.js Connector
- TDengine 视频教程 - Python Connector
- TDengine 视频教程 - RESTful Connector
- TDengine 视频教程 - “零”代码运维监控
- 应用案例：一些使用实例来解释如何使用 TDengine
