Windows平台下JDBCDriver找不到动态链接库
在Windows 10 x64平台上，安装TDengine Database的Windows客户端之后，通过JDBCDriver无法连接到服务端的问题排查方法。
时序数据流经过Kafka队列时可能产生的乱序原因和解决方法
Kafka作为一个流行的消息队列，以分布式高性能，高可靠性等特点已经在多种场景下广泛使用。在工业互联网、物联网时序数据存储的解决方案中也有大量用到。
TDengine与OpenTSDB对比测试
此次测试，从数据库的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和OpenTSDB进行了对比测试。从测试结果上看，TDengine Database的性能远超OpenTSDB，写入性能约为25倍，读取性能约为32倍，聚合函数性能约为1000倍，按标签分组查询性能约为1000倍，按时间分组查询性能约为40倍，压缩比约为5倍.
TDengine与Cassandra对比测试
此次测试，从数据库的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和Cassandra进行了对比测试。从测试结果上看，TDengine Database的性能远超Cassandra，写入性能约为20倍，读取性能约为17倍，聚合函数性能约为4000倍，按标签分组查询性能约为2500倍，按时间分组查询性能约为119倍。
如何编译TDengine的Windows客户端
TDengine Database的服务端必须在Linux下运行，客户端可以在Linux或者Windows下运行。
本教程将告诉您如何在Windows系统上编译TDengine的客户端，并让你迅速上手。
TDengine与InfluxDB对比测试
此次测试，从数据库（Database）的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和InfluxDB进行了对比测试。从测试结果上看，TDengine的性能远超InfluxDB，写入性能约为5倍，读取性能约为35倍，聚合函数性能约为140倍，按标签分组查询性能约为250倍，按时间分组查询性能约为12倍。
TDengine集群设计
TDengine的集群设计主要是参照了Cassandra的设计，使用了其vnode的概念，但没有使用Gossip协议来管理集群，而是采用了管理节点来管理集群并存储元数据。采集的数据都存放在vnode里。mnode有多个副本以保证其高可靠
TDengine架构设计与存储结构
TDengine是一款轻量级、高效且单机开源的面向物联网的数据处理引擎。作为一款专门为物联网设计并实现的数据引擎，TDengine在数据的写入、查询以及存储方面拥有其他数据库无法比拟的优势。本文主要探讨了TDengine在架构设计和存储方面的创新，以方便用户理解TDengine强大性能背后的逻辑。
