燃气行业的数智化转型是推动能源行业高质量发展、保障能源安全与高效利用的重要举措,对于提升燃气企业运营效率、增强安全防控能力、满足日益增长的清洁能源需求具有重要意义。随着物联网、大数据、人工智能等技术在燃气领域的深入应用,燃气管网监测、智能燃气表等场景产生了海量的时序数据,这些数据对于优化供气方案、实现泄漏预警、提升用户服务质量具有重要价值。然而,传统的数据处理方案在面对燃气行业的海量物联数据时,往往存在读写性能低、存储成本高、数据质量难以保证、AI 应用门槛高等问题,难以满足燃气行业数智化转型的需求。
TDengine 作为一款专门为时序大数据设计的全栈时序数据处理平台,具备强大的数据汇聚、预处理、高效存储和智能分析能力,能够有效解决传统数据处理方案的痛点。通过 “四位一体” 解决方案、创新的存储结构、高效的压缩算法和内置的 AI 智能体等技术,TDengine 实现了对海量时序数据的快速接入、高质量处理和敏捷应用,为燃气行业构建数据新生态提供了高效、可靠的数据管理解决方案。同时,TDengine 支持与各类第三方工具和平台的无缝集成,方便用户进行数据可视化、报表生成和高级数据分析等应用开发,助力燃气行业实现从 “人防” 到 “技防”、数据从 “负担” 到 “资产”、应用从 “复杂” 到 “敏捷” 的转变。
目录
➣ 变中求进:燃气行业数智化的机遇和挑战
➣ 时序困局:传统数据处理方案的局限性
➣ 破局之道:TDengine 全栈时序数据处理平台
➣ 创新突围:TDengine 破解行业难题
➣ 实践案例:TDengine 助推智慧燃气落地
➣ 未来图景:守护城市烟火气的安全屏障与效率引擎
四位一体,TDengine 的创新解决方案