智能制造
智能制造与工业互联网是将先进信息技术与制造技术深度融合，实现生产过程的智能化、网络化和数字化。TDengine 时序数据库作为支撑工业互联网平台的核心数据基础设施，为智能制造提供高效、可靠的数据存储与分析能力，助力企业实现生产数字化、智能化转型。
智能制造的需求与痛点
01
数据量大
工业设备每秒产生大量时序数据，传统数据库难以应对
02
实时性要求高
需要实时监控设备运行状态，及时发现异常
03
数据孤岛
不同系统之间的数据难以整合，容易形成信息孤岛
04
分析复杂
经常需要对海量时序数据进行复杂分析和预测
05
维护成本高
智能制造的传统架构需要大量人力进行维护和优化
架构
随着 TDengine 时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品的引入，减少了组件数量，降低架构的复杂度，同时降低了存储成本，提升业务响应实时性，降低了人员要求，释放了业务创新能力。
收益与价值
01
高性能：支持百万级并发写入和万级并发读取，满足工业实时数据需求
02
高可用：集群部署，无单点故障，确保生产环境稳定运行
03
低成本：数据压缩率高，平均节省70%硬件资源
04
一体化：内置消息队列、流式计算和缓存功能，简化架构
05
易上手：支持SQL，简单易学，降低开发难度和运维压力
客户案例
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TDengine 在首自信工业时序数据平台中的落地
