更多行业时序数据解决方案 此外,还有包括金融、IT运维等在内的更多行业,这些行业需要处理大量时序数据,如股票行情、服务器监控等。TDengine时序数据库为这些行业提供高效的数据存储和分析能力,助力企业数字化转型。 预约演示 需求与痛点 01 数据量大 每秒产生大量时序数据 02 实时性要求高 需要实时处理和分析数据 03 数据整合复杂 不同系统间数据难以整合 04 分析复杂 时序数据分析和预测复杂 05 存储成本高 传统数据库难以海量存储 架构 随着 TDengine 时序数据库(Time Series Database,TSDB)产品的引入,减少了组件数量,降低架构的复杂度,同时降低了存储成本,提升业务响应实时性,降低了人员要求,释放了业务创新能力。 客户案例 Niki Live 100+ 国家和地区实时互动不断线,Niki Live 如何破解直播社交数据难题? 中铁大桥科学研究院有限公司 从施工监测到运营预警,桥科院用 TDengine 提升桥梁数据管理能力 红有软件股份有限公司 红有软件重构智能油田时序数据底座,支撑生产实时感知与设备预测性维护 中国石化中原油田 中原油田引入时序数据库 TDengine:写入性能提升、存储成本下降 85% 安徽海螺信息技术工程有限责任公司 海螺信息用时序数据库 TDengine 让水泥行业加速升级 国家天文科学数据中心 国家天文科学数据中心:面向 PB 级时域天文数据的新型存储与分析架构探索 1 2 3 4 … 11 Next 更多案例 收益与价值 01 高性能:支持高并发写入和读取,满足实时数据需求 02 高可用:TDengine 支持集群部署,确保系统稳定运行 03 低成本:数据压缩率高,平均节省70%硬件资源 04 一体化:内置消息队列、流式计算和缓存功能 05 易上手:支持SQL,简单易学,降低开发难度 零风险、零初期成本,立即体验 无论是本地部署还是云服务,都可以立即体验 AI 驱动的物联网工业大数据平台,快速验证业务场景,零初期成本,零决策风险。 访问下载中心 免费注册云服务