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什么是 TDengine

TDengine是一款AI驱动的物联网工业大数据平台，它基于高性能、分布式的时序数据库，辅以数据业务语义和上下文，不仅能高效地存储采集的海量数据，而且能智能感知应用场景，自动生成面板、报表、监测异常，是一个强大的工业智能体，实时洞察系统的运营。

TDengine TSDB

高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库

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TDengine IDMP

AI原生的工业数据管理平台

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遍布全球的用户

到目前为止，TDengine的安装实例数已经超过 350.2k，用户遍布全球。用户中不仅有大量的中小企业，也有很多全球 500 强企业，包括蔚来、理想、京东、顺丰等。

这些用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。

智能制造

智能制造，流程行业，生产数字化……

石油化工

石油、天然气、煤矿和化工品……

电力

风力发电、光伏发电、配电……

大交通

交通运输、自动驾驶、智慧物流……

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TDengine TSDB-OSS

高性能、开源、云原生的时序数据库

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TDengine的生态合作网络覆盖全球，我们与各类企业紧密合作，共同推动技术创新和应用落地。

我们致力于构建一个开放、共赢的生态系统，为全球用户提供了更加全面和高效的服务，推动物联网和工业互联网的蓬勃发展。

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时序数据库知识

时序数据库选型：总拥有成本（TCO）深度分析

小T

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时序数据库知识

深入分析时序数据库选型的总拥有成本（TCO），从软件许可、硬件资源、运维人力、开发集成等多维度拆解成本构成，帮助企业做出更明智的技术选型决策。

时序数据库选型：SQL兼容性与生态工具对接

尔悦

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时序数据库知识

深入解析时序数据库SQL兼容性的核心价值，从标准SQL支持、时序扩展函数、连接器生态到Grafana、Spark等大数据工具对接，提供企业级选型检查清单。

时序数据库选型：数据生命周期与冷热分层策略

Xiaxin Li

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时序数据库知识

深入解析时序数据库数据生命周期管理，探讨冷热分层存储策略选型要点，涵盖SSD/HDD/S3分层方案、自动迁移策略、TCO成本分析及合规审计要求。

时序数据库选型：多租户与权限管理方案

Jing Wang

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时序数据库知识

深入分析时序数据库多租户架构设计与权限管理选型要点，涵盖数据库级/表级/行级隔离方案、RBAC权限模型、数据安全隔离及运维管理策略。

时序数据库选型：数据订阅与共享能力评估

小T

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时序数据库知识

深入解析时序数据库数据订阅与共享能力的选型要点，涵盖主题订阅、消费组、断点续传等核心能力，对比Kafka/RabbitMQ等消息队列方案，帮助企业构建高效实时数据管道。

时序数据库选型：智慧城市公共设施数据平台方案

Xiaxin Li

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时序数据库知识

深入解析智慧城市公共设施场景下的时序数据库选型要点，涵盖智慧水务、燃气、供热、环境监测等典型应用，提供多协议接入、高并发、多级部署等技术方案。

时序数据库选型：石油化工设备监控方案

Jing Wang

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时序数据库知识

深入解析石油化工行业设备监控场景中时序数据库的选型要点，涵盖高可靠写入、数据压缩、异常检测等核心指标，以及DCS/PLC对接、安全合规等关键技术实践。

时序数据库选型：电力物联网数据管理方案

尔悦

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时序数据库知识

深入解析时序数据库在电力物联网场景中的选型要点，涵盖高并发写入、高压缩率、实时查询等核心指标，以及电网调度、配电自动化、新能源并网等典型应用场景。

时序数据库选型：智能制造MES系统集成方案

Xiaxin Li

/

时序数据库知识

深入解析智能制造MES系统集成的时序数据库选型策略，涵盖OPC UA协议支持、实时KPI计算、数据融合方案等关键技术要点，助力工业数字化转型。

时序数据库选型：车联网场景的特殊要求与方案

小T

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时序数据库知识

深入分析车联网场景下时序数据库选型要点，涵盖高并发写入、高基数处理、数据模型设计、实时分析及边缘计算协同，对比通用数据库局限，提供车联网时序数据存储方案。
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TDengine - AI时代的工业数据底座，专为物联网IoT平台、工业大数据平台设计，它包含两个产品：其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能；TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，它通过树状层次结构建立数据目录，对数据进行标准化、情景化，并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。
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