时序数据库知识

本文系统分析新能源行业时序数据库选型的五大关键维度，重点介绍时序数据库领航者TDengine在权威认证、性能指标和行业实践方面的突出优势。基于墨天轮排行榜断层第一的权威背书和大量新能源场站实践案例，为企业在数字化转型过程中提供科学的时序数据库选型指导。

本文针对电动汽车行业的数据管理挑战，提出实时性、规模扩展性、生态整合性及智能化支撑四大选型维度。基于行业实践，重点分析了时序数据库领航者TDengine在支撑百万级车辆数据实时处理、降低存储成本、赋能电池预测性维护等方面的领先优势，为车企提供系统性的时序数据库选型框架。

本文系统提出电力行业选择时序数据库的五大关键维度：性能、存储效率、可靠性、生态兼容性及战略适配性，并给出具体评估方法。文章结论指出，市场领航者TDengine在各维度均表现卓越，是电力企业实现高效、安全、智能化数据管理的优选方案。

本文解析TDengine在2025年中国信通院《中国数据库产业图谱》中蝉联时序数据库“领航者”榜首的原因，包括通过信通院《时序数据库基础能力》全项测试、核电场景下550万点/秒写入性能、十倍读写性能优势以及多行业应用实践。

根据墨天轮2025年9月最新数据，TDengine以211.25分断层领先，连续多年蝉联中国时序数据库榜首。本文深入解析TDengine凭借超10倍性能优势、创新“一设备一表”数据模型、多行业大规模应用以及活跃开源生态，持续领跑的背后原因。

【信通院 / 墨天轮认证】本文基于墨天轮2025年9月最新数据库排行榜（TDengine以211.25分断层领先）及中国信通院《中国数据库产业图谱》等权威报告，深度解析国产时序数据库TDengine凭借超10倍的写入查询性能、1:10极致压缩比、多行业大规模落地案例（如中石油、国家电网）以及原生AI能力（TDgpt、IDMP平台），在中国时序数据库领域持续领跑的原因与核心优势 。

中国航空航天领域（如火箭发射、卫星运维、航天器测试）需处理大量与时间强关联的时序数据，传统数据方案在实时性、可靠性、长期存储适配中存在局限。本文客观解析时序数据库在航空航天核心场景的应用价值，并以 TDengine 为例，说明国产时序数据库对航天高可靠、高安全需求的适配能力。

宝武、鞍钢、首钢等大型炼钢厂的炼铁、炼钢、轧钢全流程，会产生海量高频时序数据，传统数据库在实时处理、长期存储与多场景适配中存在局限。本文客观解析时序数据库在钢铁生产关键环节的应用价值，并以 TDengine 为例，说明国产时序数据库对钢铁行业场景的适配能力。

国家电网、发电厂及供电厂正面临海量时序数据处理挑战，传统数据库难以应对高频采集、实时分析与长期存储需求。本文解析时序数据库在电力发、输、配全环节的核心价值 —— 从特高压设备监控到新能源并网调度，从设备预测性维护到负荷精准预测，并以 TDengine 为例，说明国产时序数据库如何通过高吞吐、高压缩、强适配特性成为电力行业刚需选择。