在智慧加油站的运营管理中，油罐的液位、水高、温度、油品体积等关键数据就是“生命线”。然而，随着传感器数量和采集频率的不断提升，原有系统在历史数据回溯时变得越来越吃力——几百万甚至上亿条数据，一旦需要追溯，往往是漫长的等待。这不仅影响了日常的运营分析，也在安全预警和油品损益核算等环节留下了隐患。
昆仑数智在智慧加油站项目中引入了 TDengine 时序数据库，将部署在每个油罐上的高频传感器数据全部汇入统一的数据底座。得益于 TDengine 的高并发写入能力与“一个设备一张表”的数据模型，系统可毫秒级呈现最新油罐状态，并在秒级返回海量历史查询结果——无需分库分表，也不必区分实时与历史接口，大幅降低了系统复杂度和运维成本。
这一升级不仅让油罐运行状态“看得见”，更让历史规律“查得快”。从水高变化趋势分析，到异常温度的快速定位，再到油品损耗的精确核算，TDengine 为智慧加油站提供了高性能、低成本、可持续扩展的时序数据管理方案，让数据真正成为运营管理的核心驱动力。
