现有 PI System 的痛点
数十年来，工业企业一直依赖 PI 系统开展业务，但如今这套系统已成为企业发展的掣肘
高成本高昂，无永久授权模式
边云方案不统一
缺乏 AI / 大语言模型支持
存在厂商锁定问题
为什么选择 TDengine
TDengine 以高性价比为企业提供 AI 驱动的智能分析、一体化使用体验，同时保障企业数据自主使用权。
定价合理，支持永久授权
提供永久授权与年度授权两种模式，用户可按需选择，整体成本仅为 PI 系统的三分之一
全平台一体化体验
可在本地、混合云、公有云环境部署同款产品，跨环境功能体验完全统一，具备全量数据同步能力
智能 AI 助手
可选配原生 AI 能力，支持异常检测、预测性分析，以及基于大语言模型的智能数据分析
无厂商锁定
支持 OPC UA、MQTT 等协议的数据接入，可轻松对接各类 BI 与 AI 工具，数据可随时导出至其他系统
功能对比：PI System vs TDengine
涵盖：资产建模、资产分析、事件框架、消息通知、数据可视化、数据接入、数据分发、安全能力、平台与部署、系统集成、AI 大语言模型能力
| PI System | TDengine | |
|---|---|---|
| 树形结构 | 支持 | 支持 |
| 元素引用 | 支持 | 支持 |
| 流程模型 | 支持 | 不支持 |
| 属性特征 | 支持 | 支持 |
| 数据引用设置 | 支持 | 支持 |
| 计量单位 | 支持 | 支持 |
| 模板与基础模板 | 支持 | 支持 |
| 搜索 / 筛选 | 支持 | 支持 |
| 版本控制 | 支持 | 支持 |
| PI System | TDengine | |
|---|---|---|
| 触发器 | 支持数据输入、周期性触发 | 支持数据输入、周期性触发及更多触发方式 |
| 表达式分析 | 支持 | 支持 |
| 聚合分析 | 支持 | 支持 |
| 事件框架分析 | 支持 | 支持 |
| 统计质量控制分析 | 支持 | 不支持 |
| 数据回填与重新计算 | 支持 | 支持 |
| PI System | TDengine | |
|---|---|---|
| 数值捕获 | 支持 | 支持 |
| 事件框架确认 | 支持 | 支持 |
| 事件转移 | 支持 | 不支持 |
| 元素数据引用 | 支持 | 支持 |
| 事件模板 | 支持 | 支持 |
| PI System | TDengine | |
|---|---|---|
| 通知模板 | 支持 | 支持 |
| 触发条件 | 支持 | 仅基于严重等级触发 |
| 投递终端 | 支持 | 支持 |
| 消息升级 | 支持 | 支持 |
| PI Vision | TDengine | |
|---|---|---|
| 图表类型 | 趋势图、数值图、表格、资产对比表、时序表、仪表盘、柱状图、散点图 | 包含 PI Vision 全部类型 + 饼图、富文本、地图、状态时间线、历史状态图 |
| 图表配置 | 功能极为有限 | 具备 Grafana 级配置能力，可配置项丰富数倍 |
| 事件框架适配 | 基础支持 | 完全兼容 + 事件时长标准化处理 |
| 动画效果 | 仅支持多状态颜色变化 | 工业监控级全量动画，可动态控制 10 + 属性（颜色、位置、文本、数值、进度、状态等），支持管道流向动画 |
| 对象连接器 | 不支持 | 全面支持（锚点、自动移动、管道动画 |
| 第三方应用嵌入 | 支持有限，为传统嵌入方式 | 采用现代化基于令牌的嵌入方案，集成更便捷 |
| 高级分析 | 不支持 | 支持起止表达式趋势直查、聚类分析、回归分析 |
| 高级查询结果展示 | 不支持 | 支持 SQL 查询结果可视化展示 |
| 通知联动 | 不支持 | 可按预设计划将面板 / 仪表盘快照发送至指定联系人 |
| 2.5D 符号 | 不支持 | 支持 |
| AI 能力 | 不支持 | 支持面板自动生成、自然语言创建仪表盘、一键生成数据洞察 |
| PI System | TDengine | |
|---|---|---|
| OPC 协议 | 支持 | 支持 |
| MQTT 协议 | 支持 | 支持 |
| Kafka | 不支持 | 支持 |
| 关系型数据库 | 支持 | 支持 |
| CSV 文件 | 支持 | 支持 |
| 其他工业协议 | 支持 | 不支持 |
| PI System | TDengine | |
|---|---|---|
| REST API | 支持 | 支持 |
| Kafka | 不支持 | 支持 |
| MQTT | 不支持 | 支持 |
| PI System | TDengine | |
|---|---|---|
| 基于角色的访问控制（RBAC） | 支持 | 支持 |
| 单点登录（SSO） | 支持 | 支持 |
| 数据加密 | 支持 | 支持 |
| SOC 2 认证 | 支持 | 支持 |
| ISO 27001 认证 | 支持 | 支持 |
| PI System | TDengine | |
|---|---|---|
| 服务端访问方式 | 仅支持 Windows 专属客户端 | 浏览器端直接访问 |
| Windows 系统 | 支持 | 支持 |
| Linux 系统 | 不支持 | 支持 |
| 安装包部署 | 支持 | 支持 |
| Ansible 部署 | 不支持 | 支持 |
| Helm 部署 | 不支持 | 支持 |
| 云服务 | 云端与本地方案不一致 | 云端与本地方案完全一致 |
| 兼容云平台 | 仅 Azure | Azure、AWS、GCP |
| PI System | TDengine | |
|---|---|---|
| REST API | 支持 | 支持 |
| JDBC and ODBC | 支持 | 支持 |
| Power BI | 支持 | 支持 |
| Tableau | 支持 | 支持 |
| Seeq | 支持 | 支持 |
| Grafana | 支持 | 支持 |
| Excel | 支持 | 支持 |
| PI System | TDengine | |
|---|---|---|
| Chat BI | 不支持 | 支持 |
| 零查询智能分析 | 不支持 | 支持 |
| AI 时序预测 | 不支持 | 支持 |
| AI 异常检测 | 不支持 | 支持 |
| 第三方 AI 应用集成 | 实现难度大 | 轻松集成 |
常见问题解答
什么是 PI System，为何需要寻找替代方案？
PI System 是一款在工业运营领域应用已久的时序数据平台，但该系统成本高昂、架构封闭，在现代化的云原生环境中难以实现弹性扩展。如今众多企业都在寻找性能更优、成本更低、集成更便捷的替代方案。
TDengine 与 PI System 相比有何优势？
TDengine 是 AI 驱动的物联网工业大数据平台。与 PI System 的传统架构不同，TDengine 采用云原生、AI 原生架构，支持水平扩展，且基于开源内核开发。
TDengine 能否完全替代 PI System？
在新部署场景中，答案是肯定的。TDengine 可实现 PI System 同款工业时序数据的接入、存储与分析，同时提供零代码数据连接器，无需对现有 PI System 进行拆除替换，即可实现无缝对接。
TDengine IDMP 能否替代 PI AF 和 PI Vision？
可以。TDengine IDMP 提供等效的建模能力（元素、模板、属性），并内置搭载 AI 智能分析的仪表盘，功能完全覆盖 PI AF 和 PI Vision。
TDengine 如何与现有工业工具和行业标准集成？
TDengine 支持 MQTT、OPC、JDBC、ODBC 等行业标准协议与接口，可轻松对接数据采集系统、可视化分析平台及 BI 工具 —— 与 PI System 的集成方式一致，但开放性更高，无厂商锁定问题。
TDengine 相较 PI System 有哪些成本优势？
TDengine 基于资源内核的定价模式，比 PI System 的标签授权模式更灵活，企业仅需为实际使用的资源付费。众多客户反馈，使用 TDengine 后，基础设施与授权成本较 PI System 大幅降低。
为何 TDengine 的可扩展性优于 PI System？
TDengine 采用分布式云原生架构，支持水平扩展 —— 只需增加节点，即可应对更多设备接入和更高频率的数据采集。而 PI System 采用集中式架构，扩展过程复杂且成本高昂。
TDengine 在 AI 与机器学习支持方面，与 PI System 有何不同？
TDengine 是一款 AI 驱动的工业大数据平台，内置丰富的原生 AI 能力，其中最具代表性的是零查询智能分析：无需输入指令或查询语句，即可通过 AI 自动生成可视化图表和实时分析结果。同时 TDengine TDgpt 还支持基于 AI / 机器学习的预测分析和异常检测。
反观 PI System，无任何原生 AI 能力，用户需额外采购并集成外部分析模块，或依赖第三方平台实现 AI 分析。
