在服务大量工业企业的过程中，TDengine团队反复看到一个现象：企业攒了几年的生产数据，系统上了不少，报表做了一堆，但AI就是落不了地。
问题通常出在三个环节：
有数据，但不会分析。 SCADA、MES里的数据躺在那儿，想引入AI，又不知道从哪儿下手。
业务和技术两张皮。 业务专家懂工艺但不懂数据，IT团队懂技术但不懂场景。方案听着都挺好，就是不落地。
选型难，验证贵。 平台选型动辄半年，PoC一做就是几十万，做完发现跟实际业务差太远。
我们的解法：带着平台和专家，到你现场
2026年7月，涛思数据完成重大产品升级，TDengine从时序数据库进化为AI原生的工业数据管理平台。基于内置的高性能、分布式时序数据库，工业本体建模，与强大的工业智能体运行环境，TDengine将AI的能力在工业、物联网场景落地，为工业数据流提供从采集、存储、实时分析到可视化、事件管理、根因分析、AI洞察的全栈技术解决方案，用数据为企业的生产效率、产品质量、运营成本、绿色低碳提供科学决策。
产品升级之后，我们决定更进一步——不只发布功能，而是把能力直接送到客户现场。
TDengine推出”工业AI共创工作坊”：我们的专家团队带着工业数据平台入驻你的现场，用你的真实数据、真实业务场景，联合解决真实问题。共创结束后，可以达成四份可落地、可汇报的成果。
不是”卖方案”，是”一起解决问题”
共创工作坊的核心理念是：从你的业务痛点出发，而不是从我们的产品功能出发。
很多工业AI项目失败，是因为供应商拿着标准化方案去套客户，概念先行、数据后置。我们反其道而行——先听你讲业务问题，再决定怎么用工具。全程需要你派出3-4名业务专家参与，因为只有懂工艺的人，才知道数据背后的业务含义。
目前，这套共创模式已在新能源、石油化工、智能制造、电力、轨道交通五大行业得到验证，覆盖发电效率提升、安全事故降低、良品率改善、故障响应加速、维修成本优化等核心场景。
零采购承诺，以成果说话
工作坊不设采购门槛——不要求购买承诺，以共创成果自己说话。你带走的是四份实实在在的交付物，而不是一堆PPT。
TDengine创始人兼CEO陶建辉表示：”工业AI不该是空中楼阁。我们带着平台和专家到现场，用企业自己的数据验证价值，看到了真实的ROI再谈下一步。这是对客户负责，也是对自己产品的信心。”
和我们的专家团队聊聊
如果你的企业正面临以下困境：
- 数据躺在系统里睡大觉，想用AI却不知从哪下手
- 业务和IT各说各话，AI项目开了头却推不动
- 平台选了一圈，PoC做了很多，依旧落地难
欢迎申请工业AI共创工作坊。提交信息后，我们的顾问团队将在2个工作日内与您联系。
