用您的真实数据，
5 天验证工业 AI 的业务价值
TDengine 专家团队入驻您的现场，将 TDengine AI 原生的工业数据平台与您的业务场景深度结合。用真实数据做真实 PoC，不只是概念演示，是可落地的业务改善方案。
这个工作坊适合您吗？
为了确保共创质量，我们对参与企业有一定的筛选标准
适合您，如果…我们会优先对接这类企业
- 您来自新能源、制造、化工、电力、轨道交通等工业行业
- 企业已有 SCADA/MES/DCS/ERP 等系统，积累了 1 年以上数据
- 业务团队感受到”数据用不起来”的痛点，想改变现状
- 有数字化/AI 项目预算，或正在规划相关投入
- 能派出 3-4 名业务专家全程参与 5 天共创
- 正在选型工业数据管理平台，或对现有方案不满意
暂时不适合，如果…建议先打好基础再来
- 企业还没有采集设备/生产数据，处于数字化早期阶段
- 只是想了解 AI 概念，没有具体业务问题要解决
- 无法安排业务专家全程参与，只想派 IT 人员旁听
- 企业规模太小（50人以下），数据量和场景有限
- 期待 5 天内交付完整的生产级系统（PoC 验证≠正式上线）
- 没有任何数字化预算规划
不确定您的企业是否符合？ 没关系，提交申请表后，我们的顾问会在沟通中帮您判断，不合适也会给出建议。
这些痛点，您是否感同身受？
工业企业 AI 落地的三重门槛，我们见得太多了
有数据，但不会分析
SCADA/MES 里攒了好几年的数据，报表做了一堆，但真正的业务洞察出不来。想做 AI 又不知道从哪下手。
业务和技术两张皮
业务专家懂工艺但不懂数据，IT 团队懂技术但不懂场景。供应商讲的方案听着都挺好，就是不落地。
选型难，验证贵
平台选型动辄半年，PoC 一做就是几十万，结果做完发现跟实际业务差太远。想试错又怕交学费。
共创工作坊是什么？
不是培训，不是演示，是用您的数据、您的场景，联合解决真实问题
从您的业务痛点出发
不以 TDengine 功能为中心，而是以您的真实业务问题为起点。我们先听您讲，再决定怎么用工具。
- 业务旅程地图梳理
- 痛点优先级排序
- 改善目标对齐
用真实数据现场验证
把您的实际业务数据接入 TDengine，现场搭建分析看板、验证 AI 洞察。看得见、摸得着，不是 PPT。
- 真实数据接入
- 分析看板搭建
- AI 能力现场验证
输出可落地的改善方案
带着 ROI 估算和实施路径走，不是概念，是您可以拿去给领导汇报、推动落地的完整蓝图。
- 业务改善蓝图
- ROI 量化估算
- 30-60-90 天行动路线
五天旅程，从痛点到方案
每一天都有明确的目标和可交付的成果
5 天之后，您带走什么？
不是一堆 PPT，而是四份可落地、可汇报、可推动的成果
业务痛点清单与根因分析
运用 MECE 原则和 5 Whys 方法，系统梳理全流程痛点，形成优先级排序的改善机会清单。
TDengine 平台 PoC 验证成果
用您的真实数据搭建的分析看板，现场验证无问智推、智能问数、根因分析等 AI 能力。
业务改善蓝图与 ROI 估算
完整的业务场景改善方案，明确 TDengine 能力匹配点，量化预期业务价值和投入产出比。
30-60-90 天行动路线图
从 PoC 到全面落地的三阶段实施计划，明确 Quick Win、中期深化和长期战略路径。
五大行业，已验证的解决方案
不同行业有不同的重点场景，但核心能力是相通的
不是”卖方案”，是”一起解决问题”
共创工作坊的核心理念是：从你的业务痛点出发，而不是从我们的产品功能出发。很多工业 AI 项目失败，是因为供应商拿着标准化方案去套客户，概念先行、数据后置。我们反其道而行——先听你讲业务问题，再决定怎么用工具。全程需要你派出 3-4 名业务专家参与，因为只有懂工艺的人，才知道数据背后的业务含义。
“工业 AI 不该是空中楼阁。我们带着平台和专家到现场，用企业自己的数据验证价值，看到了真实的 ROI 再谈下一步。这是对客户负责，也是对自己产品的信心。”
—— 陶建辉，TDengine 创始人兼 CEO零采购承诺，以成果说话
不设采购门槛
工作坊不要求购买承诺，以共创成果自己说话。你带走的是四份实实在在的交付物，而不是一堆 PPT。看到了真实的 ROI，再谈下一步。
如果你的企业正面临以下困境
- 数据躺在系统里睡大觉，想用 AI 却不知从哪下手
- 业务和 IT 各说各话，AI 项目开了头却推不动
- 平台选了一圈，PoC 做了很多，依旧落地难
