2019-02-19
物联网的一大特点是会产生大量数据，不同于互联网中主要靠人产生数据，物联网时代的数据更多的由传感器产生，其数量是巨大的，预计5到10年，世界上90%的数据都将是物联网产生的。如果能够有一种方法高效处理这些数据，包括存储、查询、计算、分析等，将会带来极大的价值。因此云端数据处理是一项非常重要的任务，而这些数据存在的共性是——几乎都为时序数据。
时序数据是时间序列数据，即统一指标下按时间顺序记录的数据列。例如，股票大盘走势、气象变化、内存监控等数据都按照时间顺序排列，都属于时间序列数据。处理时序数据的数据库称为时序数据库。相较其他数据库，时序数据库在数据的采集、存储、处理即可视化等方面均有明显优势，已经成为近来最热门的新兴技术之一。
目前，国外已经有不少企业开始涉足该领域，尤其以美国的InfluxDB、OpenTSDB等为代表。国内BAT等也已在相关领域早早布局，但大都在开源软件的基础上进行云端优化，真正以独立产品切入市场的企业仍然很少。
面对国内市场空白，“50岁海归程序员”陶建辉携北京涛思数据科技有限公司（TAOS Data）走进大众视野。
涛思数据横空而出，专注时序数据库
2008年3月，早已在美国获得成功的陶建辉毅然回国，先后创办了致力于提供移动互联网IP Push的和信和专注于母婴智能硬件等的快乐妈咪，两次创业两次成功，本可以投资者的身份过着轻松富足生活的他，却毅然选择再次出行。
在被问及为何选择时序数据库作为第三次创业项目时，陶建辉告诉笔者：“我在2016年研究了很多物联网的项目，发现云端的数据处理是其中非常重要的一部分，而且这些数据具有共性——都是时序数据。由此我认为，时序数据很重要。”
在充分研究相关软件之后，2016年底，陶建辉即在这一领域开始布局，并于2017年6月在北京创办了涛思数据科技有限公司，成立之初即获得蛮子基金和明势资本550万人民币的天使投资。年关未过，涛思数据便又宣布完成新一轮近千万级PreA轮融资，本轮融资由永辉瑞金和温青投资。
涛思数据专注于时序空间数据的实时处理，包括采集、存储、查询和分析四个部分。凭借自主研发的存储格式和搜索算法，核心引擎写入数据的速度比普通数据库快5倍以上，查询速度快10倍以上。该技术可应用于物联网、车联网等领域，旨在为物联网、工业4.0时代的大数据产业提供全栈、高性能、低成本的大数据技术解决方案。
涛思数据的首款产品，性能强大的TDengine
尽管涛思数据在2017年6月便已成立，但第一款物联网数据处理引擎TDengine直到去年8月才正式发布。TDengine时序空间大数据引擎不依赖任何开源或第三方软件，完全拥有自主知识产权，具有高性能、高可靠、可伸缩、零管理、简单易学等技术特点，拥有多项技术发明专利，能将物联网大数据处理系统的成本直降80%。产品从2018年8月推出第一个商业化版本之后，由于其显著的技术优势已经获得多个商业订单，而且很多PoC正在进行中。
陶建辉说：“作为物联网平台中一款重要的中间件产品，TDengine不但具有数据库的功能，也具有大数据所需的消息队列、缓存、订阅、流式计算等功能。它不是一个简单的数据库，比数据库还扩张了很多功能。”
一年多以来，涛思数据精于产品，目前TDengine具有四大优势。首先是性能超强。相比于传统的大数据解决方案，TDengine的性能极强，数据插入速度和查询速度是传统方法的数十倍；不仅如此，TDengine也非常节省资源，所需的计算资源仅为传统方法的十分之一。第二是功能多样。TDengine集成了消息队列、缓存、数据库、流式计算、订阅等功能，一款软件即几乎能满足所有需求，用户仅需使用TDengine便可专注于应用的开发。第三，TDengine使用的是JDBC、ODBC等数据库标准接口，学习成本低。最后，TDengine几乎不需要管理。由于没有分库、分表，整个库容特别方便，数据库管理负担大大减轻，运营成本大幅下降。
尽管国内BATH等巨头也有相似产品，但类似于国外企业，BATH也是在云平台上以开源软件优化的方式实现该功能，例如百度的天工 TSDB、阿里的Hi TSDB等。涛思数据是国内首家单独精于此项产品制作的公司，所带来的核心优势就是功能和性能更为强大。以阿里Hi TSDB为例，阿里售价408元的服务可提供5000点/秒的写入速度，而涛思数据在一台200元售价的虚拟机上可以达到300万点每秒的写入速度，查询速度是HiTSDB的30倍以上。以极低成本提供相同服务，这使得涛思数据即使面对巨头也有了极大的生长空间。另外，相对于巨头，涛思数据的另一大独有优势是可为企业提供私有化部署方案，而非单纯提供的云服务。
那么，涛思数据又是如何做到资源的节省以及成本降低呢？陶建辉讲到：“物联网数据具有很多特点，涛思数据充分利用了物联网数据的特点进行了各种优化。例如，涛思数据认为物联网数据是时序的、结构化的、不会更新的，而且流量是平稳的，查询分析一定是在一个时间段进行的，因此涛思数据没有采用第三方的存储引擎，而是自主独立的开发了一个时序数据的存储引擎，从而保障了TDengine具有更高的读写、查询性能。”
当然，TDengine的可应用范围是有限的，仅仅适用于物联网、车联网、工业互联网、金融等领域，但无法应用至微博、微信、电商、视频、网页等数据的处理。TDengine更像是为物联网等设计的专用CPU。
因为专注，所以更好。
涛思数据志成伟大，扬帆路上寻同道中人
对于未来，涛思数据发展目标明确——打造世界一流的具有自主知识产权的物联网大数据公司。为了实现这一目标，涛思数据在技术上不断持续加强目前的功能，还正在为实现实时分析功能发力。此外，涛思数据计划将和各种工业接口打通，包括支持各种BI工具，进一步完善生态。另外，涛思数据致力于成为一家伟大的全球化公司龙头企业，成为在欧美市场也极具竞争力的中国企业。
据悉，在此轮融资完成后，涛思数据将在市场宣传及开拓、尤其是美国为主的海外市场开拓方面加速，凭借其强大的产品性能优势迅速在物联网、车联网等领域占领市场。
面对这第三次上路，涛思数据创始人陶建辉充满激情，前两次创业的成功也会为此次出征带来有用经验。陶总认为，之前的创业经历对此次创业的帮助大概有两点，一方面是团队建设至关重要，另一方面是产品必须做到极致。
涛思数据目前处于起步阶段，在团队建设方面，前期希望解决干部队伍，招募精兵强将，为涛思的快速成长打下基础；在产品制作方面，涛思数据将永葆本心，致力于做出一款行业内绝对领先的能够真正解决客户问题的高质量产品
涛思数据的号角已经吹响，正大踏步的朝着伟大企业的方向前进。作为一家起步不久的创业企业，也诚邀各界英才，一起合作打造世界一流的具有自主知识产权的大数据公司。陶建辉表示：“我们正在招兵买马，正在组建运营销售团队。如果你认为物联网、车联网、工业互联网一定会发展起来，那么欢迎加入涛思数据！”
