车联网时序数据库

面对车联网行业中海量的车辆数据和高速的数据流动性,如何实时、高效、经济地对车辆进行集中监控,进一步挖掘时序数据价值,结合AI、机器学习框架为车联网场景提供大数据创新价值点,是车联网企业当前的重大挑战。作为全球最值得信赖的时序大数据产品,TDengine TSDB 提供了一整套解决方案,包括数据接入、持久化、实时订阅、事件驱动流式计算以及高性能的读写缓存,为车联网企业在快速发展的数字化道路上,打造坚实的数字基础设施,从而实现数据资产的最大化利用。
预约演示 行业教程 行业白皮书

目前解决方案存在的问题

存储成本高

传统数据库在处理大量车联网产生的时序数据时,由于缺乏有效的数据压缩和存储机制,会导致存储空间迅速膨胀,从而增加了存储成本。

查询速度慢

传统数据库在处理大量车联网产生的时序数据时,由于缺乏有效的数据压缩和存储机制,会导致存储空间迅速膨胀,从而增加了存储成本。

实时性差

应用往往需要实时或近实时的数据处理能力,以便快速响应变化和紧急情况。而传统数据库在数据写入和查询可能无法满足实时性要求。

架构复杂

为了处理车联网数据,可能需要构建复杂的数据处理架构,包括数据收集、存储、分析等多个环节,增加了系统的复杂性和维护的难度。

学习成本高

复杂的系统架构导致开发人员可能需要学习和掌握多种技术和工具来处理这些数据,这无疑增加了学习成本。

应用创新能力差

复杂的系统架构,导致车联网数据平台可能缺乏灵活的 API 接口和标准化的数据交换格式,这使得与第三方应用的集成变得复杂和困难。

架构图

随着 TDengine TSDB 的引入,减少了组件数量,降低架构的复杂度,同时降低了存储成本,提升业务响应实时性,降低了人员要求,释放了业务创新能力。
车联网时序数据库 - TDengine Database 时序数据库

TDengine TSDB 解决方案的优点

01
高性能

TDengine TSDB 针对时序数据的特点进行了优化,其数据插入和查询的性能比通用大数据平台高出 10 倍以上。

02
高压缩率

由于高效的压缩和多级存储,TDengine TSDB 在存储时序数据时占用的空间远小于传统解决方案。

03
系统架构简单

内置流计算、数据订阅、缓存等功能,减少了对其他大数据组件的依赖,如 Kafka、HBase、Spark、Redis 等。

04
成本更低

简化的架构和高性能使得研发和运营成本大幅减少。

05
弹性伸缩能力

TDengine TSDB 具备强大的弹性伸缩能力,能够处理不同规模的车联网数据处理需求。

换电站

车联网时序数据库 - TDengine Database 时序数据库
为什么选择 TDengine?
  • 14810 k/s 读取,880k/s 写入
  • 引入超级表管理子表
  • 多级存储,降低成本
  • 不依赖任何第三方软件,集群安装方便,支持灵活扩容
  • 提供多种聚合函数
背景
车联网时序数据库 - TDengine Database 时序数据库

为了给用户提供更好的补能体验,蔚来能源在加电基础设施上进行了大量的投入,截止 2021 年底,已经在全国各地布局了换电站 777 座,超充桩 3,404 根,目充桩 3,461 根,为用户安装家充桩 96,000+ 根。为了对设备进行更高效的管理,需要将设备采集数据上报至云端进行存储,并提供实时数据查询、历史数据查询等业务服务,用来做设备监控和分析。

车联网实时信号

车联网时序数据库 - TDengine Database 时序数据库
为什么选择 TDengine?
  • 解决使用数据重复解析问题
  • 列式存储,支持 SQL,提高业务灵活性
  • 提升 10~20 倍压缩性能,节省存储成本
  • 入库性能高,解决以前 Hbase 入库不及时的问题
背景
车联网时序数据库 - TDengine Database 时序数据库

浙江零跑科技股份有限公司(leapmotor)作为一家科技型企业,是国内极少数拥有智能电动汽车完整自主研发能力并掌握核心技术的新能源汽车厂家。一直以来,在数据存储上零跑的选择都是 MongoDB 和 HBase,但是随着业务的加速扩张,写入速度太慢、支撑成本过高等问题也逐渐显现。

云端基础平台

车联网时序数据库 - TDengine Database 时序数据库
为什么选择 TDengine?
  • 每次数据上报都包含时间戳,这是典型的时序数据场景
  • 有效支撑极氪在数据管理和分析上的需求
  • 处理大规模数据时的高效读写性能和水平扩展能力
背景
车联网时序数据库 - TDengine Database 时序数据库

随着极氪汽车销量的快速增长和业务的不断扩张,车机和智能座舱等产生的数据量呈爆炸式增长。极氪在设计研发新一代车联网云端基础平台时,经过充分的对比选型,参考国内外主流系统架构,最终选择应用 TDengine 构建云端基础平台。基于 TDengine 的云端基础平台将有效支撑极氪在数据管理和分析上的需求,特别是在处理大规模数据时的高效读写性能和水平扩展能力,为后续新车和其他车型的大规模接入提供了有力保障。

应用场景

智能车辆监控

实时监控车辆的状态,如速度、位置和运行状况。

车辆维护预测

分析时序数据以预测车辆的维护需求。

驾驶行为分析

评估驾驶员的行为模式,提高安全性。

车辆能效管理

监测和优化车辆的能源消耗。

车联网设备轨迹存储

存储和查询车辆的历史轨迹数据。

车辆事件行为处理

处理车辆事件触发的数据,如碰撞或异常移动。

车辆状态实时订阅

提供车辆状态的实时更新和警报。

流式计算

实时处理和分析车辆数据流。

云端基础平台建设

为车企提供数据管理和分析上的支持.

互动与支持

TDengine TSDB 有很活跃的技术社区,您可以加入技术讨论群与其他用户一起讨论或联系解决方案架构师了解
咨询您所在企业或数据场景下的解决方案