车联网时序数据库
在车联网 V2X(Vehicle to Everything) 中,车机的报文上送是云端分析的第一手数据。通过车机报文的分析,可以实现车载网络质量监控、车机零部件健康度监控、用户驾驶行为监控、车载系统安全分析、合规监控等业务。随着汽车保有量和车机传感器数量的日益增多,选对时序数据库,可以避免车载报文平台在数据存储方面的瓶颈。

车联网的需求与痛点
01
运维成本高
集群节点规模不断增加,每天都会有节点下线维护,运维成本高
02
查询速度慢
数据量的增大,使查询速度逐渐变慢,影响业务的实时性
03
架构复杂
架构愈发复杂,引入了不同类型的数据库做实时与全量的存储
04
研发成本高
应用端需要实现的计算逻辑复杂,也增加了研发人员的人力成本
05
人员要求高
既要求精通业务,又要求掌握分布式、消息队列、缓存、流式计算等复杂技术
架构
随着 TDengine 的引入,减少了组件数量,降低架构的复杂度,同时降低了存储成本,提升业务响应实时性,降低了人员要求,释放了业务创新能力。

收益与价值
01
集群成本下架:减少 70% 的服务器节点,减少 50% 的存储空间
02
毫秒级响应:在百万车机,1000 传感器下,毫秒级的单车报文查询响应
03
简化架构:集成了缓存、流式计算等组件,使整体架构轻量化
04
集成了降采样、滑动窗口、状态窗口、会话窗口等算法,减少了业务开发量
05
国产安全:适配了龙芯等国产 CPU 与麒麟等国产操作系统
互动与支持
TDengine Database 有很活跃的技术社区,您可以加入技术讨论群与其他用户一起讨论或联系解决方案架构师了解
咨询您所在企业或数据场景下的解决方案