MongoDB 数据源接入

MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库,适用于存储海量非结构化数据。为了满足用户在时序数据管理和分析中的不同需求,TDengine 提供了 MongoDB Connector,使 MongoDB 数据与 TDengine 之间实现高效的数据同步与集成。
MongoDB Connector - TDengine Database 时序数据库

基于 MongoDB 方案的现状和困境

01

存储效率低,数据膨胀严重

02

查询性能低,不满足高频分析需求

03

缺乏原生时序功能支持

04

写入瓶颈与扩展性挑战
TDengine 提供有质量保证的数据汇聚

借助 TDengine,可轻松汇聚来自各种数据源的工业数据,包括 Wonderware、PI System、MQTT 、OPC 等。TDengine 是一个零代码平台,只需最少的配置即可实现工业数据源的 ETL(提取、转换和加载)流程。

MongoDB Connector - TDengine Database 时序数据库

将 MongoDB 的数据轻松接入 TDengine

高效处理高频时序数据

MongoDB 的数据可以轻松接入 TDengine,并通过 TDengine 无缝对接可视化组件(如 FineBI、Grafana、Yonghong Z-Suite 等)。采用 TDengine 的优势在于其卓越的性能,能够高效处理高频时序数据;同时兼容信创生态,满足国产化替代需求;迁移过程简便,显著降低运维成本;并提供 7×24 小时 1v1 技术支持,确保企业顺畅使用。此外,TDengine 具备强大的边云协同能力,实现厂区与云端平台的实时互动,让企业在数据管理与应用上更加灵活高效。
只需少量配置,即可将 MongoDB 的数据接入 TDengine

在 taosExplorer → 数据写入界面中,点击左上角的 +新增数据源 按钮进入新增数据源页面,配置基本信息,类型选择“MongoDB”。接下来按照步骤:

  • 配置连接信息
  • 配置认证信息
  • 配置连接选项
  • 配置数据查询
  • 配置数据映射
  • 配置高级选项

点击 提交 按钮,完成创建 MongoDB 到 TDengine 的数据同步任务,回到数据源列表页面可查看任务执行情况。

MongoDB Connector - TDengine Database 时序数据库

收益与价值

将 MongoDB 数据写入 TDengine,不仅能够提高数据处理的效率和速度,还能够为企业带来显著的经济效益。首先,TDengine专为时序数据设计的,其高效的数据压缩算法可以显著减少存储成本。其次,TDengine的高并发写入和查询性能,使得实时数据分析成为可能,这对于需要快速响应市场变化的工业企业来说至关重要。此外,通过将 MongoDB 与 TDengine 集成,企业可以利用 MongoDB 强大的文档存储和查询功能,同时享受 TDengine 在时序数据处理上的优势,从而实现数据管理的最优化。
这种集成方案不仅提高了数据的可用性和可靠性,还为企业提供了更灵活的数据分析和业务洞察能力,为数字化转型和业务创新提供了坚实的数据支持。

互动与支持

TDengine Database 有很活跃的技术社区,您可以加入技术讨论群与其他用户一起讨论或联系解决方案架构师了解
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