TDengine 签约威士顿,助力工业数据高效处理

在全面推动数字化转型的背景下,实体经济与数字化经济的深度融合正成为行业新旧动能转换、建设现代工业经济运行体系、实现高质量发展的战略支点。其中,时序大数据的有效处理成为转型的关键驱动力,为实现智能化决策、精准运营和未来发展提供有力支持。

近日,上海威士顿信息技术股份有限公司与涛思数据达成签约合作,共同推动工业场景下时序大数据的有效应用与优化,助力工业智能化转型和现代化发展。

近些年来,随着数字化转型工作的开展,工业企业对工厂边缘层时序数据的汇聚能力提出了更高的要求。威士顿某工业客户的生产点急需一个新的、分布式可扩充的国产化时序数据平台,以支撑该生产点各信息系统的升级改造,全面提升该生产点时序数据应用水平。经过严谨的选型调研后,威士顿选择应用 TDengine 改造该数据架构。

借助 TDengine 强大的产品力,威士顿希望该系统在改造后能达成如下目标:

  1. 根据该生产点集控数采系统的实时数据采集、存储和应用情况,设计该生产点的时序数据存储模型;
  2. 建立该生产点的时序数据平台,支持数采数据应用的实施。实现该生产点各工艺段时序数据的接入,确保该生产点时序数据的统一汇聚能力,借助威士顿数据资产产品为客户形成厂级数据资产,同时为进一步工厂数据挖掘与AI应用铺平道路。

事实上,TDengine 已经在工业领域有着非常广泛的应用。此前,西门子在 SIMICAS® OEM 设备远程运维套件 2.0 版本的改造中,确定选择 TDengine 作为系统的时序数据库Time Series Database),移除了Flink、Kafka 以及 Redis,系统架构大大简化。无独有偶,美的暖通与楼宇事业部在其数字化平台 iBuilding 中,选择将 TDengine 应用于中央空调制冷设备的监控业务中,最终也取得了不错的效果。

关于威士顿

威士顿成立二十年以来,始终以助推企业信息化转型升级为使命,以高质量的信息化产品和服务支撑制造企业可持续发展。       

随着制造行业需求升级和技术迭代的双重驱动,公司不断丰富产品体系、拓宽服务领域,力求满足行业多样化需求、创造更高价值。多年来,公司坚持自主创新,设立创新研究院,致力借助新兴信息技术解决制约企业发展的业务瓶颈问题,并取得发展新突破。威士顿深耕制造行业多年,自主研发的产品深得用户好评,对比进口产品功能更贴合用户需求。威士顿已为烟草、汽车、印刷、港机等多个行业用户赋能,帮助用户提质增效降成本,提升企业的竞争力和生命力。

关于涛思数据

北京涛思数据科技有限公司(TAOS Data)是一家专注研发时序大数据处理的公司,拥有完全自主知识产权、100% 自主可控的高性能、分布式大数据平台 TDengine 。TDengine 专门为车联网、物联网、工业互联网、金融等场景设计并优化,具有极强的弹性伸缩能力,同时还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能,能大幅减少系统设计的复杂度,降低研发和运营成本。抱着给行业赋能,让开发者成功的使命,涛思数据旨在通过技术创新,为金融、工业互联网、汽车、能源等行业提供全栈、高性能、低成本的大数据平台,并提供最好的技术支持和服务,创造出商业价值和社会价值。