随着物联网、工业制造、智能交通、智慧城市等领域的快速发展，设备数量和传感器数据呈爆发式增长，传统关系型数据库在面对高吞吐、强实时的数据处理需求时逐渐力不从心。作为专为时序数据打造的技术方案，时序数据库正成为各行业不可或缺的基础能力。
近日，在中国信息通信研究院组织开展的“2025 年上半年可信数据库时序数据库基础能力”测试中，涛思数据 TDengine V3 顺利完成全部测试内容。测试依据通信行业标准 YD/T 3772-2020《大数据时序数据库技术要求与测试方法》，围绕标准中六大能力域展开，结果显示 TDengine 在基础功能、兼容能力、管理能力、高可用特性、扩展性、安全性等方面，全部符合标准要求，体现了产品扎实的技术底座与工程能力。
YD/T 3772-2020《大数据时序数据库技术要求与测试方法》标准简介
该标准由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所牵头制定，依托中国通信标准化协会大数据与区块链工作组（CCSA TC1 WG6）及大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）编制，是通信行业首个对时序数据库技术能力进行全面评测的标准。标准涵盖基础功能、兼容能力、管理能力、高可用性、扩展性、安全性六大能力域，共设 33 项评测指标（其中 26 项为必选，7 项为可选），为构建功能完善、技术先进、适应新兴产业需求的时序数据库提供了重要技术参考，也成为企业研发与用户选型的关键风向标。
作为一款专为物联网和工业互联网打造的时序数据库，TDengine 拥有以下核心优势：
- 高性能低成本：读写性能比传统数据库快 10 倍以上，存储成本不到 1/10；
- 云原生水平扩展：支持 10 亿级采集点，轻松应对高基数高并发；
- 零代码数据汇聚：支持 MQTT、OPC、PI System 等主流工业协议，内置 ETL；
- 全栈平台：内置缓存、流式计算和订阅机制，一体化处理时序数据；
- AI 智能体 TDgpt：SQL 即可调用预测、异常检测等时序 AI 能力。
截至目前，TDengine 安装实例已超过 78 万，广泛服务于电力、制造、车联网、IT 运维等关键行业。
本次顺利完成中国信通院时序数据库能力测试，是对 TDengine 技术实力的权威认可。我们将继续坚持自主研发、持续创新，为各行业提供高性能、低成本的时序数据平台，助力用户构建更加智能、高效、可靠的数据基础设施。
