随着信息化进程的逐渐发展，在物联网、工业制造、智能交通、智慧城市等领域所使用的设备数量和传感器数据呈爆发式增长，这些数据具有吞吐量大、实时性要求高等特点，传统的关系型数据库难以满足其需求，而时序数据库凭借其高性能、高可扩展性，能够有效存储和分析这些海量的时序数据的特性，正逐渐成为各产业不可或缺的技术支持。
近日，在中国信通院组织的2025上半年可信数据库“时序数据库基础能力”检验项目中，北京涛思数据科技有限公司(以下简称：涛思数据)的时序数据库TDengine V3(简称：TDengine)顺利完成了时序数据库基础能力测试。依据通信行业标准 YD/T 3772-2020《大数据 时序数据库技术要求与测试方法》，围绕标准中规定的六大能力域开展测试。测试结果表明，该平台具备的基础功能、兼容能力、管理能力、高可用特性、扩展性、安全性六大能力域的全部能力项均符合标准要求，充分印证了涛思数据过硬的技术与产品实力。
YD/T 3772-2020《大数据 时序数据库技术要求与测试方法》标准简介
YD/T 3772-2020《大数据 时序数据库技术要求与测试方法》是中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据与区块链工作组(CCSA TC1 WG6)以及大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)编制的对时序数据库的技术能力进行全方位评测的通信行业标准，包含基础功能、兼容能力、管理能力、高可用特性、扩展性、安全性六大能力域，共33个能力项，包括26个必选项和7个可选项。该标准为构建功能全面、技术先进、适应新产业要求的时序数据库提供技术参考，成为企业研发和用户选型的重要风向标。
时序数据库 TDengine V3简介
TDengine 是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台，其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库。它能安全高效地将大量设备每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据进行汇聚、存储、分析和分发，并提供 AI 智能体对数据进行预测与异常检测，提供实时的商业洞察。
TDengine 时序数据库平台的技术优势
快10倍以上的读写性能
充分利用时序大数据的特点，TDengine 设计了新颖的存储引擎，大幅提升了数据的写入和查询速度，同时也大幅提高了数据压缩率。相对通用数据库，读、写、数据压缩性能至少高十倍以上;TSBS 基准测试结果显示，相对于 TimescaleDB、 InfluxDB，性能也是远超。
不到 1/10 的存储成本
TDengine 提供多种压缩算法，压缩比业界领先，能将数据集压缩至原始大小的1/10。并且提供了数据分级存储、S3 存储等功能，将不同时间段的数据存储在挂载的不同介质上的目录里，从而实现不同“热度”的数据存储在不同的存储介质上，充分利用压缩、存储，节约成本。
支持 10 亿数据采集点的水平扩展能力
TDengine 从设计的第一天起，就是水平扩展的。从 3.0 起，TDengine 支持云原生，能充分利用云平台的存储、计算、网络资源的弹性能力。在 10 亿时间线，100 个数据节点的情况下，TDengine 性能也能得到很好的保证。时序数据处理中的“高基数”问题完全得到了解决。
零代码的高效数据汇聚
TDengine 能将来自各种类型数据源(如 PI System、MQTT、OPC 等)的工业数据汇聚到一起，并可以进行数据的清洗、加工、转换工作，以保证入库数据的质量，便于集中监测、进行总体数据分析。TDengine 是一个零代码平台，只需很少的配置，即可实现工业数据源的 ETL 流程。
全栈时序数据处理平台
为了降低系统设计复杂度和运行成本，TDengine 充分利用时序数据的特点，构建了自己的缓存、流式计算和数据订阅功能。它不仅提供了一种高效的时序数据存储和分析方式，还为时序数据的处理提供了一种极简的解决方案。
时序数据 AI 智能体
TDgpt 是 TDengine 内置的时序数据分析AI智能体，具备时序数据预测、异常检测、补齐和分类功能。支持多种模型算法动态切换，用户通过单条 SQL 即可调用。开放的 SDK 允许开发者集成自定义的 AI 算法或模型，并为TDengine 全行业用户所使用。
截至目前，TDengine 的安装实例已超过 78 万，广泛应用于物联网、工业互联网、车联网、电力、IT 运维、金融等多个关键领域。从敏捷创新的初创团队，到规模庞大的行业领军企业，越来越多用户选择 TDengine 作为他们的核心时序数据平台。这不仅是对 TDengine 技术能力的认可，更是对其持续创新和稳定可靠的深度信任。在时序数据愈发关键的今天，TDengine 正携手全球用户，共同构建更加智能、高效的数据基础设施。
