2026年6月16日，以”掀起智能浪潮 定义原生时代”为主题的2026智能原生大会今日在北京正式启幕。涛思数据（TDengine）创始人、CEO 陶建辉受邀出席大会，参与”智能原生领航计划”启动仪式，并在圆桌论坛环节与百度、阿里云等企业的技术专家共探智能原生落地路径。
本次大会由中国信息通信研究院主办，汇聚了来自能源、金融、通信、消费等多个行业的专家学者与企业代表，中国信通院人工智能研究所所长魏凯在主旨演讲中首次提出企业智能原生演进框架，为企业智能转型指明方向。
大会上，中国信通院依托人工智能产业发展联盟（AIIA）智能原生工作组，联合包括涛思数据在内的31家企业共同发起”智能原生领航计划”，旨在统一认知、建立共识、提供方法、总结实践，共建开放共赢的智能原生产业生态。陶建辉作为涛思数据代表，与中国信通院、中国工商银行、中海油、阿里云、百度、华为、科大讯飞等企业代表共同启动该计划。
在圆桌论坛环节，围绕”智能原生——从概念到实践的路径探索”这一议题，在中国信通院人工智能研究所大数据与智能化部主任姜春宇的主持下，陶建辉与百度数据平台产品总架构师朱洁、阿里云智算资深架构师周阳深入剖析智能原生落地过程中的路径、难点与解决方案。陶建辉在讨论中指出，当前 AI 落地的真正瓶颈不在大模型本身，而在数据底座，没有高质量的数据基础设施，再强的模型也难以在企业中产生实效。他还强调，AI 要在企业真正落地，必须由一把手亲自推动，否则很难跨过部门壁垒；同时切忌为了 AI 而建 AI，应从小处着手，针对企业的一个具体问题去解决，逐步积累能力。
在 AI 布局方面，TDengine 在高性能时序数据库（Timeseries Database）的基础上，高度关注工业数据 AI 底座建设。2025 年 3 月，涛思数据发布了时序数据分析 AI 智能体 TDgpt，用户仅需一条 SQL 即可调用预测、异常检测等AI能力，核心代码已开源；7 月又推出 AI 原生工业数据管理平台 IDMP，这样一来 TDengine 形成”TSDB+IDMP”双引擎架构，共同构建从数据采集、存储到智能决策的完整 AI 原生工业数据底座。
