涛思数据今日正式发布 TDengine 全新一代产品。过去一年，TDengine 以每两周一个版本的速度迭代 21 次，全球安装实例突破 100 万套，付费客户超过 500 家。本次发布将时序数据库引擎 TDengine TSDB 3.4 和工业数据管理平台 TDengine IDMP 2.0 整合为统一的 TDengine 平台，标志着 TDengine 产品从高性能时序数据库全面进化为 AI 原生的工业数据平台。
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“工业数据平台存在三个根深蒂固的问题：过度依赖行业专家，过度依赖 IT 人员，缺乏内置分析能力。”涛思数据创始人兼 CEO 陶建辉表示，”这三个问题相互强化，形成恶性循环——企业投入越多，数据产生的业务价值却越不成比例。新一代 TDengine 产品的目标就是打破这个循环。让每一条工业数据流 AI 起来，这就是我们的使命。”
七大维度，系统性重构工业数据平台
AI 能力：从对话框到工业智能体运行时
大多数工业软件厂商在已有产品上嵌入一个 AI 对话框——这种做法三个月内就会撞上三堵墙：数据语义断裂、系统能力断裂、信任断裂。
TDengine 内置了完整的工业智能体运行时（Industrial Agent Runtime，IAR），自底向上分为大模型接入、Agent 框架、Agent 认知、Agent 扩展、AI 应用与安全管控五层。TDengine 不自研大模型，而是连接所有主流模型，让企业自由选择、随时切换。基于 IAR，平台提供 13 个开箱即用的 AI 助手，覆盖从数据查询到根因分析和报告生成的全链条。更关键的是 IAR 的智能体能力扩展框架，包含 Skills 技能管理、知识库管理和工具 Tools ，企业可将工艺手册、操作规程、故障案例等私有知识上传，将原本只存在于老专家脑中的隐性经验，转化为可被任何工程师随时调用的结构化数字资产。
工业本体：给每一条数据赋予业务语义
工业数据分散在数十个系统里，同一台设备的数据命名各异、单位不一、关系缺失。工业本体在存储层与应用层之间构建统一语义层，用树形+网络双层模型将原始数据映射为”工厂.车间.设备.测点”的业务视图，并赋予每个数值完整的业务上下文——物理单位、上下限、关联文档。一次建模，处处受益。
分析增强：在发现问题的地方，深入追查
新一代 TDengine 首先升级了实时分析能力——内置流计算引擎支持七种窗口触发方式，新增 SPC 判异规则一键部署和动作（Action）机制，让系统有了自主执行能力，打通了从”检测到异常”到”采取行动”的最后一公里。
在此基础上，TDengine 内置时序数据分析引擎 TDgpt 和 模型训练与管理平台 TDModel，集成了数十种分析算法，提供完整的模型全生命周期管理能力，已部署的分析模型通过一条 SQL 在库内完成计算评分。用户界面集成的分析工作台以独立窗口运行，在一个工作空间内集成时序预测、缺失数据填补、聚类与回归、窗口与相似度搜索、事件与批次分析等多项能力，每个操作所见即所得，无需编写代码。
功能完善：300+ 项新增，500+ 项优化
21 个版本的打磨让平台不仅强大，而且好用。可视化面板从 6 种扩展到 15 种以上，模板体系支持”一处定义、处处生效”。事件管理从基础告警进化为覆盖全生命周期的管理体系。自动化任务将人的时间从重复劳动中解放出来。
2.0 全新推出在线示例场景库，内置数十个覆盖智能制造、电力、石化、新能源等行业的典型场景，一键导入即可运行，数分钟上手。
企业级治理：从基础权限到全栈合规
支持元素级细粒度 RBAC、五级安全策略、OAuth 2.0/LDAP/ADFS 单点登录和 MFA/Passkey 多因素认证。所有系统资源支持五级安全配置，全系统纳入 Git 版本管理，敏感操作配置电子签名审批。
平台已通过 SOC 2、ISO 27001、ISO 27017 国际认证，全面适配国产信创生态。AI 安全管控覆盖可控、可信、可审计、稳健四个维度，核心主流程在 AI 服务不可用时依然独立稳定运行。
架构升级：高可用、高性能、多部署形态
全链路支持多节点集群部署。集群部署架构支持对接 MySQL、Redis 等外部支撑组件，任何单一节点宕机，服务不中断，数据零丢失。
数据存储与计算引擎通过 Raft 协议保证数据一致性，三副本同步复制，节点故障自动切换，在 10 亿时间线、100 节点规模下性能稳定，写入速度较通用数据库提升 10 倍，存储成本降至十分之一。
提供公有云全托管、私有化部署和边云协同混合部署三种形态，一套标准架构在所有形态下提供一致的用户体验。
开放平台与生态：数据属于客户，能力没有边界
“企业软件最大的敌人不是竞争对手，是 lock-in，”陶建辉说。
TDengine 不绑定大模型、不制造数据孤岛、不封闭。原生支持 MCP 和 ACP 协议，外部 AI Agent 通过语义入口即可调用平台能力。飞书、企业微信、Telegram 原生集成，让一线人员在聊天窗口与工业数据对话。所有开放能力运行在统一权限管控之下，权限粒度到元素级别。
从”存数据”到”用数据”，工业 AI 的时代开始了
工业领域有一个长期被忽视的事实：企业每年投入数百万建设数据基础设施，但采集到的数据中，真正被分析和利用的比例不足 30%。剩余 70% 的数据不是没有价值，而是价值的释放被三个结构性问题卡住了——专家稀缺、IT 依赖、分析断层。
新一代 TDengine 产品的答案很明确：用 AI 把这个数据使用门槛降到零。
对于工业企业的决策者，这意味着三件事。第一，数据不再只是”存起来”的资产，而是可以在 AI 的加持下即刻产生洞察、驱动行动的生产要素。第二，数据分析不再是少部分人的特权，任何一个工程师、班组长、运营经理，用自然语言就能与数据对话。第三，数据平台不再是一个需要被反复替换的工具，而是一个可以随企业共同成长的开放数据基座——不锁定客户，不制造新的烟囱。
TDengine 已经在全球超过 100 万套安装实例中运行，覆盖 60 多个国家和地区。从制造业的生产线到电网的调度中心，从石油化工的流程管控到新能源的场站运维，工业数据的 AI 化正在发生。
伴随 2.0 发布，TDengine 同步推出全新定价策略：五千测点以内永久免费。 用户可前往涛思数据官网直接下载并部署。免费版与商业版是完全同一套产品，功能无任何差异，核心代码开源——唯一区别在于软件许可：免费版软件限制测点数在五千以内。超出测点数限制后，用户只需更换商业版软件许可即可生效，无需重新部署，无需迁移数据，无需停机。从免费版到商业版，只是软件许可文件的一次简单替换。
关于 TDengine
TDengine 包含两个产品：其中，TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库（Time Series Database），内置数据汇聚、数据存储与查询计算引擎；TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台，包含工业本体、原子应用及工业智能体运行时。两者衔接组成 AI 原生工业数据平台，一体化覆盖数据数据采集、存储、分析、可视化与 AI 智能应用，让数据从采集到决策一站式落地，为传统工业实时库与工业互联网平台提供了价格更优、功能更强的替代选择。
