TDengine 产品升级发布后，引发了行业的广泛关注——工业数据如何真正变成 AI 能理解、能消费的洞察，成为大家追问最多的话题。
为此，我们策划了“工业数据 AI 实战”系列直播，用真实场景和完整 Demo，把升级后的核心能力逐一拆开来讲。以下是系列的前两期：
第一期：实时分析——将数据流变为 AI 可理解的业务洞察
直播时间：2026 年 7 月 28 日 19:00
直播频道：TDengine 视频号
你有没有想过一个问题：AI 为什么读不懂你的工业数据？
不是模型不够强，而是原始数据流里只有数字，没有故事。220.5、225.1、228.7……这些浮点数对 AI 来说毫无意义。真正让 AI 能理解、能推理、能辅助决策的，是有结构、有因果、有趋势的业务事件。
IDMP 的实时分析能力，扮演的就是一个”翻译官”的角色——把机器语言实时翻译成业务语言。
这场直播你会看到：
▸ 8 种触发模式全览：滑动窗口、定时窗口、异常检测、状态窗口、事件窗口、SPC 窗口……覆盖工业、公共事业、能源 90% 以上场景
▸ 3 个完整 Demo 实操：事件窗口+子事件的电压分级告警、状态窗口的断路器状态监控、SPC 窗口的趋势预警
▸ 与 PI AF Analytics 正面对比：触发模式、性能、父子事件支持，优势与不足坦诚说
▸ 全程零代码：不写 SQL，不写 Flink，点一点鼠标，5 分钟配出一条实时分析规则
数据流进，事件流出，让 AI 拿到的是有因果关系的叙事线，不是一堆离散数字。
第二期：让 AI 从对话框变成生产力
直播时间：2026 年 7 月 30 日 19:00
直播频道：TDengine 视频号
接一个大模型，你得到的是一个聊天窗口。建一个完整的 Agent 运行时，你得到的是一个能干活的智能体。
这场直播，我们拆解 TDengine 工业智能体运行时（IAR）——它不是”接了一个大模型”那么简单。
这场直播你会看到：
▸ 智能问数 vs 无问智推：你问 AI 答，还是 AI 主动推送洞察？两种模式，大幅降低运营智能的门槛
▸ 双引擎协同：LLM 负责理解和表达，TDgpt 负责计算和分析——内置数据库内核，不调外部 API
▸ 3 个 Demo 现场：无问智推（AI 自动生成可视化面板）、根因分析（8 步自动调查工作流）、AI Functions（每个页面都有 AI 按钮）
▸ Agent Loop 持续循环：感知→推理→行动→反馈→再感知，AI 不是一次性回答，而是持续性工作
▸ 走出浏览器：通过 MCP 接口和 IM 集成，AI 推送到飞书、微信，走进运维工程师的日常工作流
让 AI 从对话框走出来，走进控制室，走进每一个运维工程师的工作流。
两期直播，一条完整链路：
先把数据翻译成 AI 懂的语言
再让 AI 用这些语言真正干活
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