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大模型越来越聪明，但你的 AI 真正落地了吗？
在电力、油气、化工、智能制造、新能源、汽车等关键工业领域，海量设备数据每天都在涌动，却大多沉睡在库表之中——AI 看得见算力，却读不懂现场。如何让工业数据流真正”AI 起来”，从数据采集、存储、实时分析一路贯通到智能决策，是当下每一家工业企业必须回答的问题。
正是为破解这一难题，TDengine 打造了 AI 原生的工业数据平台。依托九年来对高性能时序数据库的打磨，TDengine 在其上构建起工业本体、实时分析与工业智能体，为工业数据提供从采集到 AI 洞察的全栈解决方案 。
目前 TDengine 已在全球积累百万级部署实例，GitHub Star 超 2.5 万，核心代码完全开源，覆盖制造、能源、电力、交通等多个关键行业。
为了让这套能力从”看得见”变成”用得上”，TDengine 工业 AI 实战营正式开启。本次实战营由 TDengine 创始人陶建辉与产品总监李亚强亲自讲解并现场演示，聚焦四大核心议题：
- 工业本体——打通各业务系统，统一数据标准、绑定业务上下文，让 AI 沿着有意义的路径读懂你的数据，而非面对无意义的库名与表名。
- 根因分析——一键启动，AI 自动定位事件根因，排查耗时从数小时压缩到几分钟。
- 无问智推——让数据自己说话，问题主动找你，而不是你被动找问题。
- 经验转资产——以知识图谱沉淀隐性知识，用 Skills 固化行业经验，叠加模型训练，把个人经验转化为可复用、可持续增值的企业资产。
从工业本体到过程分析，从工业智能体到模型训练，这是一场从底层技术到上层应用的完整实战。无论你是深耕一线的业务专家，还是推动数字化转型的 IT 工程师，都能在这里找到让 AI 真正落地的路径与方法。
工业AI实战营，等你来。
