9月15日，由AI大模型工场主办的"2026 AI产业生态大会"在北京举行。本届大会以"智能生长，产业共生"为主线，汇聚商汤科技、涛思数据、iPollo、天下秀、数美科技、勺子AI、Weture等企业代表，探讨AI从演示走向业务、从单点工具走向产业链协同的落地路径。涛思数据联合创始人李广受邀出席，发表题为"Agent时代的数据底座：连接物理世界，构建工业AI的数字根基"的主题演讲。

李广在演讲中指出，AI正从工具进化为智能体，2026年是工业AI智能体生产应用元年。然而数字世界AI渗透率已达44%，物理世界却不足8%——差距背后的根本原因是工业场景存在三大断裂：数据断裂，设备数据采不上来；语义断裂，AI面对"库名.表名.字段名"无法理解业务含义；智能断裂，实时监控与智能分析是两套系统无法闭环。时序数据是连接物理世界与数字世界的唯一桥梁，工业本体建模是让AI理解物理世界的关键一层。

李广介绍了TDengine如何从时序数据库进化为AI原生的工业数据平台，通过数据采集、时序存储、工业本体建模、实时计算到工业智能体运行时构建完整数据底座，将异常感知、分析、判断与行动打通闭环。工业智能体运行时内置13个开箱即用的AI助手，覆盖数据查询、异常检测、根因分析、趋势预测、报告生成等工业数据分析全场景。演讲还分享了TDengine在电力、制造、水务、石化等行业的落地实践，并介绍了面向中小企业的全功能永久免费政策。

关于TDengine

TDengine是基于内置的高性能、分布式时序数据库，工业本体建模，与强大的工业智能体运行环境构建的AI原生工业数据平台，为工业数据流提供从采集、存储、实时分析到可视化、事件管理、根因分析、AI洞察的全栈技术解决方案，用数据为企业的生产效率、产品质量、运营成本、绿色低碳提供科学决策。核心功能对中小企业永久免费。