随着石油石化行业数智化转型的深入推进,时序数据作为核心资源,其高效处理与价值挖掘成为企业突破发展瓶颈的关键。TDengine 作为高性能、分布式的物联网、工业大数据平台,专为应对工业场景海量时序数据挑战而生,以创新技术架构为石油石化行业数智变革夯实基石。
本白皮书将深度解析石油石化行业在数智化进程中面临的海量数据接入、高质量数据集构建及高级时序分析等挑战,揭示传统数据处理方案在性能、成本及架构灵活性上的局限。同时,详细阐述 TDengine 以 “四位一体” 创新解决方案(数据汇聚、预处理、核心引擎、数据服务)及全栈时序数据处理能力,如何实现十倍以上读写性能提升与存储压缩优化,通过零代码数据接入、边云协同架构及内置 AI 智能体 TDgpt,打通 “数据 – 资产 – 生产力” 转化链路。此外,更有多个石油石化行业实践案例,展现 TDengine 如何助力企业破解 SCADA 系统升级、智慧油田建设及石化生产管理等场景下的数据难题,实现性能与成本的双重优化。
目录
➣ 数据即资产:石油石化行业数智化升级的新呼唤
➣ 旧路径之困:传统数据处理方案的高耗低效
➣ 解题新思路:TDengine 全栈时序数据处理平台
➣ 数据到服务:TDengine 破解行业难题
➣ 实践案例:TDengine 助推石油石化行业数智变革
➣ 未来图景:开采和提炼数字时代的 “新石油”
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