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用户可以通过 Excel 直接使用 IDMP 中已经组织好的数据结果，在熟悉的工作环境中完成查询、分析和整理。
本文将为你梳理该版本的主要更新亮点，帮助你快速了解哪些改进能在实际场景中带来更直接的性能提升、更稳定的运行体验，以及更灵活的系统集成方式。
比“多加几个功能”，这份路线图更想解决的是一件事：在真实、长期、复杂的工业数据场景里，系统如何继续向前演进。
在传统企业环境中，数据治理主要围绕业务数据展开，目标是确保合规性、数据质量和安全性。
在数据逐渐成为核心运营资产的今天，IDMP 已经成为各行业、各规模工业企业数据基础设施中的关键组成部分。
当企业开始评估“工业数据治理与分析平台”时，往往面临的不是选型问题，而是数据是否具备长期价值的问题。
