在新能源调度平台上，数据每秒从万台设备涌入集群；在 IT 运维系统中，节点状态需实时更新、毫秒可查；而在工业边缘计算场景，集群扩容与高可用部署已成“刚需”……
这些挑战，你是否正在经历？
面对业务系统对高吞吐、强一致、可扩展的持续追求，传统数据库逐渐力不从心。作为专为时序数据设计的开源分布式数据库，TDengine 凭借轻量架构、天然分布式能力、多副本高可靠机制，正成为新一代实时数据处理的关键底座。
本期主题聚焦“一次讲透多副本与集群高可用”，由 TDengine 资深研发工程师陈东明进行分享，带你深入理解时序数据库背后的架构设计逻辑，直击海量数据存储、高可用保障、分布式一致性等核心议题。
本期重点摘要
- 架构全景剖析：从 dnode 到 vnode，再到 vgroup，解构时序数据库 TDengine 分布式三层结构设计
- 实战问题拆解：节点崩溃如何恢复？请求不均如何平衡？vgroup 如何迁移与再分配？
- 高可用机制解析：多副本如何容错？Raft 协议如何保证数据一致性？
- 核心特性解读：“双副本”与“双活”机制如何落地，背后的技术取舍与工程实践
- 干货不止于理论：每一个“调参经验”都来自一线分布式数据库研发实践
适合谁看？
✅ 需要构建稳定可靠分布式系统的后端工程师
✅ 关注高性能数据库架构演进的开发者与架构师
✅ 参与 TDengine 或其他时序数据库项目的开源贡献者
✅ 正在设计或运维工业、能源、运维监控等海量数据系统的技术决策者
