这几年，几乎每家工业企业都在谈“数据驱动”。设备接上了传感器，系统打通了链路，数据铺天盖地地汇集而来。可当真正需要用数据做决策的时候，很多人却发现，问题比以前更多了。
数据还在涨，效率却没有变。分析结果常常姗姗来迟，等到报表出来，现场的情况可能早已发生变化。报警系统日日响个不停，但哪些该看，哪些该处理，没人说得清楚。更别说把这些数据，转化成能落地执行的业务判断。
很多企业都在投钱建平台、上系统、整流程，但结果是：信息孤岛没打通，报表变复杂了，真正能指导决策的东西，反而更稀缺了。
问题并不在于企业不会用数据，而在于今天的大多数数据系统，本身还不具备“开口说话”的能力。这是不是像一句玩笑话，我们不妨认真设想一下——如果数据真的能自己说话，会带来怎样的变化？
如果数据能主动告诉你答案，会发生什么？
过去我们总以为，分析是人的工作。我们要提问，要思考，就要去数据里“找答案”。可工业现场每天都有成百上千个变量在变，等你问出口，数据早就变了样。
真正理想的状态，应该是反过来：不是你找数据，而是数据来找你。
当异常出现时，系统不只是报警，而是告诉你“异常背后可能的原因”；当设备状态有波动，平台不是等你调报表，而是主动生成分析结果，提示你是否需要介入；当你什么都没问，数据却已经在后台完成了趋势研判，把关键洞察推送到你手上。
这不仅是效率提升，更是数据范式的根本转变。从“查询驱动”走向“智能推送”，从“被动分析”走向“实时洞察”，它意味着一个全新的时代正在开启。
这场变革，从 7 月 29 日晚开始
这一次，我们想发布的不仅仅是一款新产品，而是一种全新的数据使用方式。
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