不止·AI | 陶建辉对话周傲英:从 Palantir 说起,数据、AI 与文明的交叉

小T

2026-08-26 /

Palantir 市值超过 SAP,中国数据产业到底差在哪?

AI 冲击的只是数据库,还是整个软件行业?

2022 年,真的是新旧文明的分界点吗?

涛思数据 CEO 陶建辉与华东师范大学教授 周傲英,从 Palantir 的千亿市值说起,一路聊到本体论、AI 原生数据库、程序员未来——一位是从技术底座向上攻的创业者,一位是推动中国数据学科建设的学者。两人的碰撞,恰好拼出了中国数据产业在 AI 时代的方位感。

周傲英 · 华东师范大学教授、数据科学与工程学院创始院长

真的 AI 是包装成技术的一种文明。2022 年是新旧文明的一个分界点。大语言模型的出现,标记着我们人类进入了一种新的文明——基辛格说过,人工智能是新的启蒙运动。

从 Palantir 用 7 年打通数据抓到本拉登,到 ChatGPT 开启新纪元——数据的本质从未改变,变的是我们理解世界的方式

周傲英 · 华东师范大学教授

别人是把最聪明、最有能力、最有魅力的人派到第一线,田间地头摸爬滚打,一身土一身泥。我们是把临时工派去锻炼——我们搞反了。

Palantir 的 FDE 是最聪明的人下到一线,我们的驻场却是新人练手。差的不是技术,是用人的胆识


陶建辉 · 涛思数据创始人、CEO

做了一个 MCP 接口,就宣称是 AI native 的数据库?必须带 Ontology,必须把这些对象的上下文都搞进来,AI 才能真正读懂你的数据。

接口不等于原生,数据能被 AI”读懂”才是

周傲英 · 华东师范大学教授

AI model 就是电动机。我们有多少种电动机?有的能装进心脏,有的能做盾构机——我们得做自己的电动机。

陶建辉的实操方案:把实时数据流抽成”事件”,数据量大幅下降再喂给大模型——人总是有办法的,但不能杀鸡用牛刀


陶建辉 · 涛思数据创始人、CEO

不是先有概念再做事,而是先把事情做成,再抽象出来,上升到哲学的高度。

先解决问题,再创造概念,最后形成理论——数据库的历史如此,中国数据产业的未来也应如此。

周傲英 · 华东师范大学教授

我们要在听得见炮声、看得见炮火的地方去研发武器。机器没法理解战场、没法带着共情去跟人打交道,这是人区别于工具的根本所在。

编程能力机器已胜过人,但人能共情、能发现问题。关口前移,到第一线去,带着编程思维发现问题


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陶建辉 × 周傲英:从 Palantir 说起,数据、AI 与文明的交叉

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