中国14亿人，97%不会写代码——他们的需求过去从来没被软件满足过。AI来了，这道闸门要打开了。

软件变得像水一样，工具类软件人人都能克隆。当功能不再是壁垒，什么才是壁垒？

写代码的过程被AI取代了，但你的思考、你的意图、你为什么这么做——这些”对话资产”反而比最后生成的代码更重要。

一位是从通讯跨界数据、亲历两波技术浪潮的创业者——涛思数据创始人 CEO 陶建辉； 一位是创办CSDN、中国最大开发者社区的——CSDN 创始人 蒋涛。 两人同龄，从DOS时代走来，写过汇编、用过C/C++，见证了从机器码到自然语言编程的完整演进。这一次，他们聊的是：AI时代，软件开发到底发生了什么根本性变化。

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码盲消失：97%的人的需求将被释放

蒋涛 我把这个比喻叫”码盲消失了”。中国有14亿人，程序员大概只有3个百分点，97%的人不会写代码。所以97%的人过去的需求，是没有办法被定义成软件来解决的。

编程被平民化了——97%的”码盲”需求，第一次有了被软件满足的可能。

蒋涛 综合来说就是码农消失，但是软件生产的需求会巨大的膨胀。就像短视频一样，以前你要去电视台才能播，现在谁都可以播。

码农消失，但软件需求不是萎缩而是膨胀——门槛降低释放的不是供给，是被压抑了数十年的需求。

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软件像水：IP才是喜马拉雅山的水

陶建辉 软件就已经变得像水一样，尤其是工具类软件，很容易克隆。这个时候真正的关键是 IP——就跟卖水一样，我说我的水来自喜马拉雅山，卖12块钱一瓶，你就是自来水免费。因此 IP 就很重要。

功能不是壁垒，品牌和IP才是——软件像水，但喜马拉雅山的水卖12块一瓶。

蒋涛 用户的认知更重要。一类软件是用户的交互和反馈耦合在里面，不容易复刻，因为是共生的；另一类是纯工具，那就是人人都能做一个东西。

与用户共生的软件不容易被复刻——工具人人能做，但共生系统只有一个。

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对话资产：你的意图比代码成果更重要

蒋涛 Cursor 把 Git 重新做了，面向 agent 的。所以以后比较重要的是你的对话资产，你的意图，你为什么这么做。而不是最后生成的那个成果，那个成果反而是这些东西的自然结果。

代码不再是核心资产——你的思考过程、你的意图、你为什么这么选，才是。

陶建辉 组织架构的岗位边界没有了，但仍然需要两个核心角色：架构师和设计师。就这两个人加上一堆 agent，能做出以前一个团队做的东西。

岗位边界消失，但架构师和设计师不会消失——人做判断，agent 做执行。

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AI时代怎么学：经验是放大器，根基不能丢

蒋涛 AI 对于年龄大的、有想法的、有很多经验的人，实际上是一个放大器。我有能力驾驭 AI，就能做出无敌的东西出来。但如果一个白丁什么都不会，只会跟 AI 对话，产出肯定是有限的。

AI是放大器，但前提是你有东西可放大——经验越丰富，放大效果越强。

蒋涛 你要学习的是计算机科学里面那些不变的东西，那些理论基础。Python 编程技巧那些细节不需要学了，但分而治之、消息队列、缓存、网络通信这些基本概念必须掌握，否则你提不出问题，也不知道设计对不对。

编程技巧会过时，但计算机科学的根基不会——不变的东西才值得学。

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终极答案：历史上第一次脑力劳动被数字化

蒋涛 这是历史上第一次脑力劳动被数字化了，脑力劳动可以被工业地规模化出来。各行各业其实都会这样，所有的白领工作者——就像工业革命规模化了体力劳动一样。

体力劳动被工业革命规模化，脑力劳动被AI规模化——这是历史上第一次。

陶建辉 这个时代你不相信 AI，一定会被淘汰。就跟2000年的时候你不相信互联网保证赢不了一样。

不是AI淘汰人，是不相信AI的人被相信AI的人淘汰。

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陶建辉 × 蒋涛：AI时代的软件开发变革 总时长约 53 分钟，更多精彩观点请访问 TDengine 视频号观看完整视频

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