你有没有遇到过这样的情况？
查询一段时间的服务器响应数据，只是想看下几个百分位的延迟指标，比如 P99、P95、P90……结果等个两三秒，甚至更久，感觉都能去泡杯咖啡了。
麦当劳中国就曾遇到同样的问题。他们的服务器每天每台就能产出上千万条数据，全中国每天总共是 35 亿条。为了更快看到关键延迟指标，他们希望在 1 秒内就能跑完一个典型的 PERCENTILE 查询。但实际每多查一个百分位数，时间就线性增长，根本卡不过去。
怎么破局？团队做了两个关键优化：第一步是把多个百分位的处理逻辑合并，不再重复扫数据；第二步则是利用 TDengine 的 sma 特性，把第一遍的数据加载改成“轻扫”，大幅减少了数据读取时间。最终一条包含 COUNT、AVG、P90、P95、P99、P99.99 的复杂查询，在千万级数据量下，只用了 0.8 秒。这一波优化，不止是技术细节，更是 TDengine 和麦当劳中国一起走过的一场“查询提速马拉松”。
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