在锂离子电池生产中，传统的分容检测需要长达 4-5 小时的充放电循环，不仅耗时耗能，还占用大量生产空间。广州燧创信息技术有限公司推出的电芯容量预测系统 Kun，通过 TDengine 结合 AI 预测，实现 70%-90% 的电池容量直接计算，无需传统分容检测，显著降低了硬件、场地和时间成本。
该系统最初采用的 MariaDB 在面对海量时间序列数据时查询性能下降，无法满足生产需求。而 TDengine 作为高性能时序数据库，提供高效的时间查询、流式计算、数据压缩以及 SQL 兼容性，使 AI 预测系统能够精准、高效地运行。同时，TDengine 灵活的 UDF（用户自定义函数）和 Rust 连接器支持，使数据预处理、近似曲线搜索、生产异常预警等功能得以高效实现。
目前该系统已稳定运行近两年，首年为客户节省 5600 万 RMB，预计次年节约超 6000 万 RMB。
