TDengine Cloud 数据管理
极简的时序数据管理平台
极简的时序数据处理平台
TDengine 充分利用时间序列数据的特点，构建了自己的缓存、流计算和数据订阅功能。它不仅提供了一种高效的时间序列数据存储和分析功能，还为时间序列数据的处理提供了一种极简的解决方案 ，大幅降低了系统设计的复杂度和运营成本。
- 通过内置缓存，TDengine 提供了毫秒内读出最新数据的能力，只需一个 SQL 函数 last_row 即可获取最新的数据点，无需部署 Redis 等专门工具。
- 通过内置的流计算，TDengine 成为一个支持时间驱动和事件驱动流计算的时间序列数据库，而且您可以通过 SQL 定义流计算，简单易学，无需集成 Spark、Flink 或其他工具。
- 通过内置的数据订阅，TDengine 支持对数据库、超级表、一组表或单个表进行订阅，提供类 Kafka API ，但用户可以使用 SQL 设置过滤条件，订阅聚合、汇总或转换后的数据。
省心的时序数据管理平台
TDengine Cloud 是一个具有水平扩展性、弹性、韧性和可观测性的全托管时序数据管理平台，而且提供数据备份、恢复、多云数据复制、IP 白名单等运维功能，它可大幅节省用户时间和人力成本。
- TDengine 原生分布式设计，支持高达 100 亿个数据采集点。 伴随业务增长，用户可以在不中断系统运行的情况下自动添加更多计算和存储资源。
- 通过引入 qnode，TDengine 成为一个理想的时序数据分析平台，包括实时数据分析和批分析。在云计算的环境里，计算资源是近似无限的，根据业务需求可以弹性的伸缩。
- TDengine 通过多副本以及 RAFT 一致性协议，保证 vnode 和 mnode 的高可用性。对于元数据，TDengine 采取的是强一致性，而对于时序数据，TDengine 采取的是弱一致性，这样保证时序数据库的写入效率。
- TDengine 通过内置监控集群的运行状态和指标来实现可观测性，以实现这些指标的可视化与报警。而且一旦运行出现故障，TDengine 技术支持团队将第一时间进行处理。
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