到目前为止，TDengine的安装实例数已经超过 800k，而且遍布全球。用户中不仅有大量的中小企业，也有很多全球 500 强企业，包括蔚来、理想、京东、顺丰等。用户中，有相当多数量的是仅仅使用 TDengine 的开源版本，但也有相当数量的用户购买了企业版或专业技术服务。
TDengine用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。有的仅仅使用了TDengine的时序数据库功能，有的还使用了缓存、流式计算、数据订阅等功能。要了解他们的使用情况，请看下面的case study：
如今，云鼎科技再次与涛思数据合作，将新产品 TDgpt 引入风力发电场景进行验证。
安徽智质主动引入 TDengine TSDB，实现了 1 万+ 通讯点数据的秒级采集与 90 天长效存储，将复杂工况的故障定位时间缩短至“5分钟内精准定位”
本文将介绍 Niki Live 如何借助 TDengine 时序数据库构建统一的数据底座，在实时热度榜单、直播质量监控、虚拟礼物分析等核心场景中提升数据处理效率。
经过选型，华东院在区域集控中心使用 TDengine TSDB 管理 9 个新能源场站的风电、光伏、储能数据。
通过引入 TDengine TSDB 作为核心时序数据处理引擎，昆仑数智智慧运营平台成功构建了一套高效、稳定、可扩展的时序数据底座。
小T导读： 在工业 4.0 与智能制造持续推进的背景下，工业现场正以前所未有的速度产生海量时序数据。对于拥有大量 CNC 机床、机器人及各类工业传感器的制造场景来说，如何高效完成数据采集、写入、存储、
