遍布全球的超过 103.3k 的用户

遍布全球的超过 103.3k 的用户

到目前为止,TDengine的安装实例数已经超过 100k,而且遍布全球。用户中不仅有大量的中小企业,也有很多全球 500 强企业,包括蔚来、理想、京东、顺丰等。用户中,有相当多数量的是仅仅使用 TDengine 的开源版本,但也有相当数量的用户购买了企业版或专业技术服务。

TDengine 时序数据库 - 遍布全球的超过 <span class="down_num">103.3k</span> 的用户 20220222 020336
TDengine用户全球分布图

TDengine用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。有的仅仅使用了TDengine的时序数据库功能,有的还使用了缓存、流式计算、数据订阅等功能。要了解他们的使用情况,请看下面的case study:

  • 写入速度提升数十倍,TDengine 在拓斯达智能工厂解决方案上的应用
    在拓斯达的智能工厂整体解决方案项目中,传统的关系型数据库已经无法高效处理时序数据,在加载、存储和查询等多个方面都遇到了挑战,最终他们选择了 TDengine 来匹配工业传感器数据的应用分析场景。本文将讲述他们应用 TDengine 的具体实践。
  • 双重调研测试后,OPPO IoT 类产品开始接入 TDengine
    在 OPPO 的穿戴产品的手环/手表类业务中,产生的数据类型为时序数据,具有写入量巨大且存在离线/历史数据补录(更新)的处理需求。此前使用的 MongoDB/MySQL 集群方案,后端存储压力较大,需要经常扩盘,针对此痛点,OPPO 云计算中心智慧物联云团队尝试调研对比了几款时序数据库(Time-Series Database)产品,试图寻找一个降本增效的解决方案。
  • 毫秒级返回数据,58同城 DBA 团队选择 TDengine 解决传感器数据处理难题
    在 58 同城的驾考业务上,需要存储分析驾校教练车传感器产生的数据,这是典型的时序数据场景,开发人员对原有的 TiDB 性能并不是很满意,因此 DBA 团队开始调研更具针对性的时序数据库。基于自身的业务需求,他们在 6 款时序数据库中选择了 TDengine Database,在经过深入的调研测试之后,开始部署实践,最终业务痛点问题得到了解决。
  • 出表流程从 1 小时到 10 秒,TDengine 在柳工车联网应用中替换 MySQL
    在柳工的工业车联网应用 LiuGong iLink 中,由于应用层不合理的复杂查询和历史数据的高频写入,导致 MySQL 处理速度缓慢,甚至容易宕机,严重影响了用户体验。在此背景下,柳工决定改用 TDengine Database 来处理时序数据,本文分享了他们的改进效果与实践经验。
  • 携手 TDengine,释普科技升级实验室仪器、监控智能方案
    从试用到正式上线的一年多里,释普科技从 TDengine 2.0 版本一直关注到 2.4。目前,释普的三款产品“监控保”、“数据宝”、“仪器保”均与 TDengine 达成了合作,不仅机器投入成本实现了显著降低,查询、存储等性能也能满足业务发展需求。本文将分享释普科技应用 TDengine 的实践经验,供读者参考。
  • TDengine 在酷哞哞的应用
    酷哞哞与 TDengine Database 结缘于 2019 年,在其工业互联网设备上云解决方案中,选择了 TDengine 作为数据平台,以满足海量工业数据存储和分析的需求。本篇文章解读了 TDengine 在此方案中的具体应用。