AI 原生的

工业数据管理平台

基于采集的数据,TDengine IDMP 自动感知应用场景,主动生成面板、报表与实时分析,持续监测异常并深入定位根因,支持自然语言随时提问,让每个人都能洞察数据。从数据接入、建模到可视化、事件管理与过程洞察,一套平台全栈交付,架构极简、运维轻量;开放架构与数据订阅机制无缝对接现有系统,让您拥有零依赖的工业智能体,实现实时决策。

为什么选择 TDengine IDMP

AI 驱动的数据洞察,人人皆可分析

过去,分析依赖业务专家到分析师层层接力,周期以周计。TDengine IDMP 将这一过程压缩到分钟级:AI 自动感知场景、主动生成面板与报表与实时分析,您也可以用自然语言随时提问,AI 基于实时数据直接给出答案——分钟级闭环,无需技术背景,无需行业经验,人人均可自主洞察。

面板自带洞察,告警直指根因

面板可直接展示业务洞察,AI 自动解读面板数据,一键生成趋势分析、异常发现、业务解读与行动建议,让每个可视化面板开口说话。当事件、告警触发时,AI 根因分析自动回溯事件上下文、验证假设,输出结构化根因报告与处置建议——过去专家数小时完成的排查,现在只需几分钟。

工业数据全栈解决方案

TDengine IDMP 与 TDengine TSDB 一起构成了云原生的工业数据基座,覆盖从数据接入、清洗与高性能存储,到数据目录、数据标准化、数据情景化,再到数据可视化、实时分析、事件闭环管理到过程洞察的完整链路。架构极简,运维轻量,从数据采集到业务洞察,一套平台,全栈交付。

开放的企业级应用

单点登录与细粒度权限控制保障数据安全合规;支持 Windows、Linux 与信创环境,虚机、容器均可部署;提供开箱即用 SDK + 全功能 API,可视化面板可嵌入任意 Web 应用,数据可灵活流向 MES、ERP、BI 等下游系统;通过 MCP 接口 AI Agent 可直接访问工业数据,实现 AI Agent Ready。

六大功能

数据建模

Industrial Data Modeling
IDMP 用树状层级为每一台设备、每一条产线、每一座工厂建立清晰的数据目录。每个节点自动承载属性、面板、分析与关联文档。通过数据引用将多源异构数据统一命名,通过计量单位转换自动对齐度量体系,通过业务维度标签补完整工况上下文——命名混乱、单位各异、口径不一致的问题一次解决。元素模板让同类资产一次定义、批量复用,模板更新自动同步到所有关联资产。数据模型就是 AI 的索引——结构越清晰,AI 越精准。

数据可视化

Data Visualization
数据可视化围绕资产与事件组织——打开任意设备,关键指标、趋势曲线、状态时间线、异常标注一目了然;打开任意事件,上下文数据、影响范围、时间轴自动聚合呈现。丰富的可视化图表类型,满足从设备监控到管理看板的各类分析场景。组态面板支持将工程图纸、工艺流程与实时数据叠加,还原现场全貌。元素模板让同类设备共享面板配置,一次设计、批量生效,仪表板支持多面板自由组合布局,快速构建全局运营视图。

实时分析

Real-time Analytics
基于采集的数据与业务上下文,AI 动态推荐实时分析,多种触发类型的监控不间断运行,毫秒级响应——持续生成自定义窗口聚合指标、自动发现数据异常、即时触发窗口事件。您可以使用自然语言描述需求,AI 即可生成实时分析配置,无需人工编写程序,即使没有业务背景知识和行业经验,也能快速获得实时分析结果,即时发现状态偏离,从单台设备到整座工厂的实时分析,TDengine IDMP 一套平台全覆盖。

事件管理

Event Management
实时分析发现的每次异常、每个越限、每段特殊工况,都被自动记录为结构化事件——包含起止时间、持续时长、严重程度、关联资产、触发原因以及自定义业务属性。事件模板统一定义命名规范、严重等级与分类标签,确保同类事件格式一致、可比可查。事件支持确认、标注与全生命周期追踪,通知规则将关键事件实时推送至相关人员。事件不只是告警:每条事件都可直接进行过程分析,追溯根因、对比批次、验证假设。

过程分析

Process Analytics
实时分析告诉你发生了什么,过程分析回答的是:为什么会发生?哪些因素在驱动变化?无需切换到外部工具——直接在当前场景打开分析面板,即可调用预测、异常发现、缺失值填补、聚类、回归、批次对比、相关分析等丰富分析能力,快速定位变化根因。所有分析均共享同一套数据基座——实时分析产生的事件直接进行比较,AI 发现的异常直接追溯根因,验证后的分析结论一键转为持续运行的监控规则,形成完整分析闭环。

AI 洞察

AI Insights
AI 贯穿 IDMP 每个功能。无问智推主动感知当前资产类型与数据特征,自动推荐面板、分析和复合指标,无需提问即可获得洞察。您也可以用自然语言随时提问,AI 基于实际数据实时作答,从提问到决策,分钟级闭环。面板解读一键生成数据趋势、异常模式与行动建议,让每一张图表开口说话。根因分析在事件触发时自动回溯上下文,逐一验证假设,输出结构化的根因报告与处置建议——AI 让人人皆可分析。

数据建模

Industrial Data Modeling
IDMP 通过树状层次结构对物理或逻辑实体进行数字化映射。通过定义实体类型、属性及关联关系,它将碎片化的传感器、设备、系统数据统一为具有业务语义的 “数字孪生”模型。模型支持动态扩展节点结构,自动同步实体的拓扑变化,并记录完整数据血缘关系,为数据价值挖掘提供可扩展、可追溯的结构化基础。

数据情景化

Data Contextualization
赋予工业数据业务语义,将原始采集的数据动态关联至具体业务实体,通过定义KPI指标、设备状态等业务属性、添加位置/组织/极限值/类别等各种维度标签,使低价值运营数据转化为可理解的业务对象。支持按需扩展情景维度,实时映射物理世界变化,消除数据与业务认知的断层,为分析提供直接可用的业务视角。

数据标准化

Data Standardization
构建工业数据的统一治理框架,通过实体模板预定义设备/资产的属性、分析、看板规范,利用事件模板标准化告警/工单的触发逻辑与格式,并基于物理单位转换引擎自动统一多源异构数据的计量体系。消除因命名冲突、单位歧义导致的数据认知偏差,确保跨系统、跨周期数据的可比性与一致性,为分析提供零歧义的基准数据源。

智能的数据可视化看板

Industrial Data Visualization
通过AI场景感知引擎,自动识别应用场景及业务焦点,动态生成可视化看板,提供决策依据。系统通过实时分析数据特征与业务上下文,主动推荐最优图表组合,彻底消除手动配置门槛。即使无业务背景,用户也能即时获取关键指标预警、性能对标与异常定位视图。当然也可以主动提问或手动创建看板。

智能的实时数据分析

Real-time Analytics
基于采集的数据以及业务上下文,AI动态推荐实时分析。支持毫秒级响应,由多模态触发引擎驱动——定时轮询、数据输入、事件、状态切换等均可实时启动计算。采用流式计算框架,执行表达式计算、时间窗口聚合及跨设备数据聚合。即使无业务知识,用户也能获得实时分析结果,便于业务决策。

事件管理与根因分析

Event Management
将实时分析结论自动转化为可执行事件、并设定事件级别,还通过智能路由引擎实时推送消息至责任人,并可要求其确认。支持一键穿透事件上下文:直接关联触发时刻的设备属性快照,自动拉取关联测点事件前后趋势变化曲线,帮助用户秒级定位异常演变脉络,大幅压缩故障停机和决策延迟。

示例场景

为帮助您体验 IDMP 的各项功能,安装或注册云服务后,您可以挑选下面的示例场景,系统会为您生成实时的演示数据

新能源集控场景

新能源集控系统通过整合风电、光伏、储能等多源数据,实现区域新能源场站的集中监控与智能调度。系统支持发电效能分析、设备健康预警和多能互补优化,提升能源利用效率,降低运维成本,助力新能源产业高质量发展。

油井场景

油田生产监控系统通过实时采集油井产量、压力、含水率等关键参数,实现对油田生产全过程的精细化管理。系统支持产量递减分析、异常预警和可采储量预测,帮助提升油田采收率,延缓自然递减,优化生产决策。

卷烟制丝场景

通过实时监控卷烟制丝各工艺段关键参数,实现制丝过程的可视化与智能化管理。系统支持水分精准控制、设备健康预警、物料损耗分析等核心功能,保障产品质量稳定,提升生产效率和资源利用率。

污水处理场景

污水处理监控系统通过实时采集生化池、膜池及进出水水质数据,实现工艺全流程可视化与智能调控。系统支持曝气优化控制、异常预警和水质预测,帮助降低能耗,保障出水水质稳定达标。

车辆场景

车辆定位管理系统通过实时监控车辆位置、速度、行驶轨迹及超速报警状态,结合里程数据分析,提升运输安全性与运营效率。系统支持超速实时报警,并提供行驶里程统计等关键指标面板。

公共事业

智能表计监控系统通过实时采集电表、水表数据,实现能源消耗的精细化管理和异常预警。系统支持区域用量分析、异常检测和用量预测,帮助优化资源配置,降低运营成本,提升公共服务质量。

新能源集控场景

新能源集控系统通过整合风电、光伏、储能等多源数据,实现区域新能源场站的集中监控与智能调度。系统支持发电效能分析、设备健康预警和多能互补优化,提升能源利用效率,降低运维成本,助力新能源产业高质量发展。

油井场景

油田生产监控系统通过实时采集油井产量、压力、含水率等关键参数,实现对油田生产全过程的精细化管理。系统支持产量递减分析、异常预警和可采储量预测,帮助提升油田采收率,延缓自然递减,优化生产决策。

卷烟制丝场景

通过实时监控卷烟制丝各工艺段关键参数,实现制丝过程的可视化与智能化管理。系统支持水分精准控制、设备健康预警、物料损耗分析等核心功能,保障产品质量稳定,提升生产效率和资源利用率。

污水处理场景

污水处理监控系统通过实时采集生化池、膜池及进出水水质数据,实现工艺全流程可视化与智能调控。系统支持曝气优化控制、异常预警和水质预测,帮助降低能耗,保障出水水质稳定达标。

车辆场景

物流车辆定位管理系统通过实时监控车辆位置、速度、行驶轨迹及超速报警状态,结合里程数据分析,提升运输安全性与运营效率。系统支持超速实时报警,并提供行驶里程统计等关键指标看板。

公共事业

智能表计监控系统通过实时采集电表、水表数据,实现能源消耗的精细化管理和异常预警。系统支持区域用量分析、异常检测和用量预测,帮助优化资源配置,降低运营成本,提升公共服务质量。

搭建整个系统的示例

从数据采集侧的配置,到写入数据到TDengine TSDB,
再到TDengine IDMP的树状结构、可视化与实时分析,每篇博客一步一步的演示怎么快速的搭建整个系统
TDengine IDMP - TDengine Database 时序数据库
TDengine IDMP - TDengine Database 时序数据库
TDengine IDMP - TDengine Database 时序数据库
TDengine IDMP - TDengine Database 时序数据库
TDengine IDMP 让水务运营人员可以基于完整、准确、实时的数据做出决策。与传统的SCADA系统、实时库系统相比,具有先天优势。
TDengine IDMP为油气管网运营打造了统一的工业数据管理平台,具备三大核心能力:全链路数据融合、AI驱动的智能分析、零代码敏捷部署。
TDengine IDMP 为燃气行业打造了全方位、多层次的智能监控体系,具备三大核心能力:全链路数据融合、智能预警与预测、应急指挥一体化。
结合京X铁路路基沉降监测场景,详细解析TDengine IDMP的技术特点及工业数据管理解决方案在基础设施安全运维中的实践价值。

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零风险、零初期成本,立即体验

零代码、零 SQL,界面直观,无需培训即可上手。遇到任何问题,您都可以直接用自然语言向 AI 提问,即可获得基于实际数据的回答。无论本地部署还是云服务,均可免费体验全部功能与性能;另外,IDMP 内附多套开箱即用的示例场景,可以帮助您快速验证自己的业务设想。