在智慧交通的建设浪潮中，车路协同已成为推动自动驾驶落地的关键环节。随着车端设备数量激增、数据上报频率不断提升，海量的时序数据正以前所未有的速度产生。对于像海康智联这样承担全国多地示范项目的企业而言，如何实现车辆数据的高效采集、可靠入库与快速分析，成为智能道路建设的核心挑战。
海康智联长期专注于智能网联与车路协同领域，以物联网、大数据、人工智能技术为核心，形成一体化的全栈智能网联与车路协同产品和技术服务。然而，面对每秒数十万条车端数据的持续涌入，传统数据库频繁出现拥堵与丢失，数据聚合分析周期动辄数小时甚至数天，严重制约了决策响应速度。
为破解瓶颈，海康智联基于 TDengine 构建了“一车一子表”数据模型。车辆通过 T-Box 以 MQTT 协议实时上报数据，TDengine 实现毫秒级入库，稳定支撑十万级车辆同时在线运行，确保数据全量、无延迟、无丢失。依托超级表的聚合查询能力，任意时段、任意路段的车流量与平均速度可在数秒内计算完成，决策分析由“延时数小时”变为“实时响应”，为智慧交通体系提供坚实的时序数据底座。
关于海康智联
浙江海康智联科技有限公司成立于 2019 年 10 月，是中电海康集团旗下控股的高科技企业。公司专注于车路协同和智慧交通领域，致力于成为数智道路产品与解决方案提供商，业务覆盖全国多个省份。
