当 AI 与开源成为产业级趋势时，我们不得不思考几个现实问题：真正能把开源工程体系打磨扎实的团队有多少？又有多少项目能在技术浪潮之外，持续保持高质量迭代与社区活跃？
上周举行的 2025 开放原子开发者大会，给出了一个有代表性的答案。大会主题定为「一切为了开发者——AI 共智，开源共享」，更关注项目实践、工程落地和开发者生态，而不仅仅停留在概念层面的讨论。而今年的 TDengine，在这个舞台上出现了两次：一次在主论坛，一次在颁奖仪式。
“一切用代码说话”：TDengine 的工程方法论
在主论坛演讲中，涛思数据（TDengine）创始人 & CEO 陶建辉带来了《一切用代码说话》的主题分享——一个来自一线工程团队的实践复盘。
他在演讲中提到一个颇具冲击力的事实：2020 年以前，TDengine 的研发效能是如今的至少 5 倍。
这一对比背后，是他长期在中美研发团队观察到的问题：新人环境上手慢、规范分散、测试覆盖不可追踪、测试资源长期紧张……这些情况并非某个团队的特例，而是大量软件团队的共性挑战。TDengine 给出的解决思路很直接——流程、规范、测试、配置，全都代码化。
代码化带来的结果同样直接：工程规范变得可审查、可复现、可协作，测试场景可追踪，研发节奏不再被资源瓶颈阻断。更重要的是，随着团队规模扩大，这套体系避免了“人走知识散”的反复重建，让工程质量可以持续累积。在《研发天天加班，但总是忙不过来，为什么这样，有解吗？》这篇文章中，陶建辉也更系统地阐述了这一点，强调只有把所有关键环节代码化，研发效率才能真正提升。
在一个以开源为底的项目里，工程效率不是锦上添花，而是保证社区持续活跃、保证版本稳定交付的基础设施。陶建辉的分享，本质是在回答一个问题：中国开源项目如何构建长期生命力？
两位 TDengine 开发者入选“开源之星”：属于工程师的现场答卷
如果说主论坛让大家看到了 TDengine 创始人对于研发效率与工程实践的思考，那么在“开源创新力量致谢仪式”上，TDengine 的另一面被更多人看见了。
在今年覆盖操作系统、数据库、人工智能三大领域的评选中，共有 47 位开发者获得表彰，TDengine 的两位研发同事——谭雪峰、邝金清——同时入选开源先锋项目开发者及“开源之星”奖项。
这两位同事长期投入在核心代码、质量改进、社区维护等关键工作中。对于开源项目来说，这些投入往往不在台前，却直接影响着项目的稳定性与演进速度。正是这些日常而持续的工程贡献，构成了一个开源项目能够长期发展的基础。
从主论坛到颁奖现场，今年 TDengine 在大会上的两次亮相，展示的是同一个事实：开源项目真正的价值，始终由实打实的工程投入和开发者自身的贡献决定。
工程为先，生态自来
今年开放原子大会也设置了多个主题论坛和开源市集，展示从基础软件到 AI 工具链的多种开源能力。整体呈现出一个趋势：产业不再单纯追求“项目数量”，而是开始关注“项目质量”。
对于 TDengine 来说，这意味着两件事：
- 在工程体系中继续把研发、测试、规范统一到可复现的框架里；
- 在社区层面，让更多参与者愿意基于工程质量继续投入贡献。
开源项目的竞争不在发布会，而在代码库；不在宣传稿，而在工程体系，最终能把生态撑起来的，始终是过硬的工程能力。
