在制药行业，工艺每一次波动都意味着风险。发酵罐的温度、压力、pH 细微变化都会影响产率；任何设备异常响应慢一步，都可能带来成批损失。但多年里，很多工厂依然依赖基于 SQL Server 的分钟级采集——数据来得慢、分析做不深，预测性维护、工艺优化、能耗管控都难以真正落地。作为全球规模最大的大环内酯类原料药生产企业，东阳光生化显然不能再被这样的数据底座束缚。
在工厂智能化建设需求驱动下，东阳光生化启动了“大数据底座”项目：建设高精度 SCADA 系统，统一接入 OPC UA、MQTT 等多源设备数据，支撑跨车间、跨批次、跨工艺的持续分析，并为 AI 模型训练提供可靠数据基础。对于红霉素等核心产品的发酵过程来说，从“事后分析”走向“实时优化与智能工艺”是提升稳定性和良品率的关键一步。经过评估，东阳光生化选择 TDengine TSDB 作为底层时序数据库，可统一接入 OPC UA、MQTT 等高频设备数据，应对每天数亿条的高频写入压力，解决传统架构在存储成本、查询性能、数据标准化方面的瓶颈。
实际效果也印证了这次技术路线的正确性。新系统将采集频率提升至 1 秒级，数万个采集点一天轻松写入过亿条数据；得益于 TDengine TSDB 的列式压缩与多级存储机制，存储成本相比 SQL Server 直接降到 1/30。TDengine TSDB 内置的 TDgpt 更为后续的预测性维护、能耗优化、工艺参数自动调优提供了落地能力，让发酵工艺的异常预警不再依赖经验，而能由时序大模型自动识别。凭借这一数据底座，东阳光生化正加速向“智能工艺工厂”迈进。
