更多行业时序数据解决方案 此外,还有包括金融、IT运维等在内的更多行业,这些行业需要处理大量时序数据,如股票行情、服务器监控等。TDengine时序数据库为这些行业提供高效的数据存储和分析能力,助力企业数字化转型。 预约演示 需求与痛点 01 数据量大 每秒产生大量时序数据 02 实时性要求高 需要实时处理和分析数据 03 数据整合复杂 不同系统间数据难以整合 04 分析复杂 时序数据分析和预测复杂 05 存储成本高 传统数据库难以海量存储 架构 随着 TDengine 时序数据库(Time Series Database,TSDB)产品的引入,减少了组件数量,降低架构的复杂度,同时降低了存储成本,提升业务响应实时性,降低了人员要求,释放了业务创新能力。 客户案例 上海得物信息集团有限公司 百亿级存储 + 毫秒级写入! TDengine 如何轻松玩转“潮鞋” App ? 江苏中科惠软信息技术有限公司 解决海量时序数据的存储和计算,TDengine在智慧环保上的应用 中国地震台网中心 存储地面运动数据,TDengine在地震自动监测系统中的应用 每人店 MySQL宕机?大数据驱动下的新零售,如何寻求存储计算的最优解? 上海繁易信息科技股份有限公司 从OpenTSDB到TDengine,如何做好工业物联网的数据库选型? 大连图扑物联科技有限公司 拒绝高深技术栈,裸机10分钟搭建酷炫的工业物联网监控平台 Previous 1 … 7 8 9 10 11 Next 更多案例 收益与价值 01 高性能:支持高并发写入和读取,满足实时数据需求 02 高可用:TDengine 支持集群部署,确保系统稳定运行 03 低成本:数据压缩率高,平均节省70%硬件资源 04 一体化:内置消息队列、流式计算和缓存功能 05 易上手:支持SQL,简单易学,降低开发难度 零风险、零初期成本,立即体验 无论是本地部署还是云服务,都可以立即体验 AI 驱动的物联网工业大数据平台,快速验证业务场景,零初期成本,零决策风险。 访问下载中心 免费注册云服务