在生产井口、在管网阀站、在各类 SCADA 与 PLC 系统之间，无数传感器采集的时序数据，勾勒出一幅智慧油气田的实时全貌。但这些数据，曾被传统系统锁在孤岛，难以统一存储、统一分析，更谈不上实时响应与预测预警。
在高成本、高风险的油气产业，数字化不该只是“看得到”数据，更应是“用得起”“跑得快”“算得明”。
本期由 TDengine 解决方案架构师陈展隆带来《TDengine 助力石油石化决胜 AI 时代》的深入分享，聚焦油气领域的工业大数据挑战，揭秘如何用一套轻量、高效的时序平台，推动智慧油气田建设从“可视化”走向“可预测”。
本期亮点
- 为什么传统架构在面对海量设备数据时频频“掉链子”？
- 如何借助时序数据库 TDengine 构建全栈工业时序数据平台，轻松应对高频写入、秒级查询、数据同步与可视化？
- 头部能源企业如何通过 TDengine 实现数据治理与智能预警闭环？
- 只需一条 SQL，设备预测性维护、产量预测、能耗管理都能搞定，AI 真有这么“接地气”吗？
适合谁来听？
- 油气行业信息化负责人：寻求高性能、低成本的国产化大数据解决方案
- 工业系统集成商 & 开发者：关注平台能力、接口生态、部署灵活性
- 数据分析与运维人员：探索更智能、更实时的分析工具和告警机制
