“工业数据 AI 实战”系列直播继续。前六期走过了实时分析、智能体运行时、工业本体、TDmodel、过程分析、可视化，这期回到两个实际问题：产品再好，部署太复杂怎么破？数据进来了，KPI 汇总还靠手工拼？
第七期：Apex 一键部署——一条命令，TDengine 全家桶上线
TDengine 产品线从 TSDB 到 IDMP、TDgpt、TDmodel，组件越多，部署越头疼——版本依赖、平台差异、在线离线、单机集群，交付团队每到一家客户都要重复一遍。
Apex 把整个部署过程抽象为声明式配置 + 四阶段工作流，一条命令从环境检查到组件启动全自动。Linux、Windows、Docker 三种部署方式，x64 和 arm64 双架构，在线和离线统一制品索引。
这场直播你会看到：
- 三种部署场景：All-in-One（TSDB + IDMP + TDgpt + TDmodel 一步到位）/ 仅 IDMP（面向已有 TSDB 的用户）/ 仅 TSDB
- 四阶段工作流：check（节点连通性）→ validate（组件版本、依赖校验）→ prepare（制品下载或离线导入 + SHA256 校验）→ apply（按依赖顺序执行安装、配置、初始化、启动、健康检查），任一阶段失败立即停止
- 一条命令启动：Linux 用 curl 一行搞定，Windows 用 PowerShell 一键执行；本机部署不依赖 SSH
- 在线 + 离线一致：在线安装后可打包安装目录，带到同架构离线环境部署，两种方式生成同一制品索引
- 故障恢复：缓存复用避免重复传输，支持按步骤执行（–step）、从指定阶段继续（–from-step）、只跑指定阶段（–steps）
- 现状与路线图：已支持 Windows & Linux 主机部署（含国产 OS 主流发行版）及 Docker；规划中包括组件升级、一键卸载、非 root 部署、多节点 HA 等
📅 直播时间：【2026年8月18日19:00】
【请关注TDengine视频号观看直播】
第八期：TDengine KPI——下钻、报表轻松搞定
工业数据的价值不只在于采集和存储，更在于如何把海量时序数据转化为可度量的业务指标。多级资产汇总、跨周期对比、同比环比——这些 KPI 计算需求，普通属性加面板拼不出来。
TDengine KPI 把”算 KPI”和”看 KPI”变成了一件事：KPI 属性在资产树开始节点定义一次，基于原生 ROLLUP BY path 自动展开所有层级分组；KPI 报表以资产层级树为行、KPI 子属性为列，下钻上钻、周期切换、对比展示一步到位。
这场直播你会看到：
- KPI 属性一次定义，多级自动汇总：在开始节点定义一次，基于 TDengine 原生 ROLLUP BY path 按元素路径自动展开所有层级分组——从全厂到单台设备都能看同一组 KPI，中间节点数据同时归属本级及所有祖先分组，上层 AVG 无需手工加权
- 子属性配置：每个子属性 = 名称 + 聚合函数（SUM/AVG/MIN/MAX/COUNT）+ 统计周期（时/日/周/月/季），一条流内多列合流产出
- KPI 报表：一种表格形式的特殊面板，首列是资产层级树（可逐层展开/折叠），其余每列是一个 KPI 子属性或计算列——数据列绑定真实子属性，计算列用表达式跨列二次计算（可引用多个不同 KPI）
- 下钻 / 上钻：资产结构逐层展开到叶子设备（下钻）、折叠回全厂（上钻）；时间子周期下钻（月 → 周 → 天 → 小时）；首列可在”资产结构”和”时间”之间切换
- 环比 / 同比对比：环比（MoM，同周期对比上一周期）、同比（YoY，仅月/季有效），单元格内主值 + 差值或百分比，红涨绿跌
- 典型场景：多资产 KPI 汇总纵览、周期对比看板、任务/目标完成情况、资源效率分析
📅 直播时间：【2026年8月20日19:00】
【请关注TDengine视频号观看直播】
Apex 让部署从工程活变成一条命令，KPI 让报表从手工拼变成自动算。从”装好”到”算清”——工业数据平台的落地闭环就此打通。
关注我们，第一时间获取直播动态，不错过任何一期硬核内容。
