不止·AI | 第二期
企业对 AI，到底是神话了还是低估了？工业软件交付，三个月能不能变成三天？AI 落地工业，到底卡在哪里？
涛思数据 CEO 陶建辉与 e-works 创始人黄培博士，围绕工业 AI 的落地现状展开深度对谈。一位是从技术底座向上攻的创业者，一位是走访无数工厂的行业观察者——两人的观点碰撞，恰好拼出了工业 AI 落地的完整图景。
黄培：有些企业高层对 AI 的认识，有一些是觉得它可能没用，有些又觉得它是神话了。我觉得这两种都会制约企业对 AI 有一个正确的态度。
Gartner 曲线显示，AI 正在泡沫期顶点。既不该盲目追捧，也不该视而不见。
陶建辉：由于 AI 的出现，以前到现场可能要三个月的事情，今天可能就几天。我们派专家，跟你业务人员坐在一起，五天把它搞完。
不是二次开发，而是原子能力组装。AI 把交付周期从季度压缩到按天计。
黄培：说的好听叫交钥匙工程，其实换句话说是头痛医头的工程。我们希望 AI 厂商能真正提供一个平台，授之以渔，让企业有自己的团队去举一反三。
项目制交付的尽头是”换个型号还得重来”，平台化才是正解。
陶建辉：相对传统实时库、工业互联网平台，我们要用新技术重做一遍。AI时代，希望大家换成 AI 原生的这种平台来做，更个性化，更强大，降低对人的要求、人的依赖。
需求 20 年不变，但工具该换代了。AI 原生平台不是改良，是颠覆。
黄培：工业企业需要的是一个可信的、可解释的 AI，不能说是一个黑箱——你就跟算命的一样告诉我，一个问题问 10 遍，结果都不一样，这个就很麻烦。
精准性 vs 概率性，这是工业 AI 必须跨越的鸿沟。IT 与 OT 的互信，是 AI 在工业落地的必要条件。
5 句话，看透工业 AI 的真相
AI 泡沫期，既不该盲目追捧，也不该视而不见。
AI 把交付周期从季度压缩到按天计。
平台化才是正解，不是换个型号还得重来。
AI 原生平台不是改良，是颠覆。
可解释的 AI，是工业落地的前提。
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