- All-in-One 的架构，运维方便，可以一劳永逸地解决一大部分技术问题。
- 支持 SQL，上手无压力
- 高效数据获取，轻松应对大数据
- 拥抱国产化，全面支持国产操作系统和国产CPU，捍卫数据安全
详细方案
场景介绍
伴随电力物联网的发展，发、输、变、配、用各个环节产生的数据量越来越大，严重挑战传统的以关系型数据库为核心的解决方案。如何应对大数据量下的数据存储、查询、分析，如何选择一款电力时序数据库，成为了目前迫切需要解决的问题。
场景需求与痛点
- 以新能源发电场景为例，百台风机，测点数量超过20w，日新增数据超过100G。传统关系型数据库难以应对如此大规模数据
- 大数据组件复杂，开发运维成本高
- 数据分析和查询实时性要求难以满足
- 电力安全要求，全部需要国产化
- 跨区跨隔离数据同步麻烦，实时性响应差
架构图
随着时序数据库（Time Series Database，TSDB） TDengine 的引入，减少了组件数量，降低架构的复杂度，同时降低了存储成本，提升业务响应实时性，降低了人员要求，释放了业务创随着TDengine 的引入，大幅简化架构的复杂度，保障业务写入、查询和分析的实时性要求。
收益与价值
- 全国产化极简架构，轻运维，轻管理
- 高效数据存储，高效即席查询分析，从此告别中间库、中间表
- 丰富的接口支持，完善的聚合函数，方便的窗口函数
- 自带边缘协同组件，轻松跨隔离同步数据
客户案例
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