交通-车联网-车载报文平台(TSP)时序数据库解决方案

交通-车联网-车载报文平台(TSP)时序数据库解决方案

高性能、低延时地解决车机上送报文的存储、分析和时序计算,毫秒级监控车机监控,赋能车联网创新业务。

详细方案

场景介绍

在车联网 V2X(Vehicle to Everything) 中,车机的报文上送是云端分析的第一手数据。通过车机报文的分析,可以实现车载网络质量监控、车机零部件健康度监控、用户驾驶行为监控、车载系统安全分析、合规监控等业务。随着汽车保有量和车机传感器数量的日益增多,选对时序数据库Time Series DatabaseTSDB),可以避免车载报文平台在数据存储方面的瓶颈。

场景需求与痛点

随着车辆数量的增多,采样频率的增加,车机传感器的增加,车机报文存储会面临以下挑战:

  1. 数据量的增大,让集群节点规模达到了几十上百,每天都会有节点下线维护,运维成本高
  2. 数据量的增大,使查询速度逐渐变慢,影响业务的实时性
  3. 架构愈发复杂,引入了不同类型的数据库做实时与全量的存储
  4. 研发成本高,应用端需要实现的计算逻辑复杂
  5. 人员要求高,既要求精通业务,又要求掌握分布式、消息队列、缓存、流式计算等复杂技术

架构图

随着 TDengine 的引入,减少了组件数量,降低架构的复杂度,同时降低了存储成本,提升业务响应实时性,降低了人员要求,释放了业务创新能力。

车载报文平台-流程图-TDengine Database

收益与价值

平台的收益总结如下:

  1. 集群成本下架:减少 70% 的服务器节点,减少 50% 的存储空间。
  2. 毫秒级响应:在百万车机,1000 传感器下,毫秒级的单车报文查询响应。
  3. 简化架构:集成了缓存、流式计算等组件,使整体架构轻量化。
  4. 快速研发:集成了降采样、滑动窗口、状态窗口、会话窗口等算法,减少了业务开发量。
  5. 国产安全:适配了龙芯等国产 CPU 与麒麟等国产操作系统。

客户案例

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