TSDB

时序数据库(Time Series Database)的存储引擎要想做到极致,还得自研

小T

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Time Series DataBase, InfluxDB集群, OpenTSDB, TSDB

LSM Tree 上怎么就不可以建 B-Tree Index 了?(HBase 在 region 上也有 B-Tree Index)B-Tree 怎么就一定要直写硬盘,不能先写 WAL 和走内存 Cache 呢?

时间序列数据的特点

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时间序列数据, OpenTSDB, Time Series DataBase, TSDB

与现在大家所熟悉的数据相比,时间序列数据有其显著不同特点,本文对其特点做一分析。

为什么要从 OpenTSDB 迁移到 TDengine

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OpenTSDB, Time Series DataBase, TSDB

为满足高速增长的物联网大数据市场和技术需求,在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL 数据库、流计算引擎、消息队列等软件的优点之后,涛思数据自主开发出创新型时序数据库 TDengine。在时间序列数据的处理上,TDengine 有着自己独特的优势。就 OpenTSDB 当前遇到的问题来说,TDengine 能够有效解决。

详解 OpenTSDB 与 TDengine 在系统功能层面上存在的差异

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OpenTSDB, Time Series DataBase, TSDB

本文将详细介绍 OpenTSDB 与 TDengine 这两款时序数据库(Time Series Database)在系统功能层面上存在的差异。阅读完本文的内容,你可以全面地评估是否能够将某些基于 OpenTSDB 的复杂应用迁移到 TDengine 上,以及迁移之后应该注意的问题。

TDengine与InfluxDB对比测试

Simon Guan

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技术文章 - 时序数据库, Time Series DataBase, TSDB

此次测试,从数据库(Database)的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和InfluxDB进行了对比测试。从测试结果上看,TDengine的性能远超InfluxDB,写入性能约为5倍,读取性能约为35倍,聚合函数性能约为140倍,按标签分组查询性能约为250倍,按时间分组查询性能约为12倍。