时序数据库（Time Series Database）的存储引擎要想做到极致，还得自研
小T
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Time Series DataBase, InfluxDB集群, OpenTSDB, TSDB
LSM Tree 上怎么就不可以建 B-Tree Index 了？（HBase 在 region 上也有 B-Tree Index）B-Tree 怎么就一定要直写硬盘，不能先写 WAL 和走内存 Cache 呢？
时间序列数据的特点
小T
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时间序列数据, OpenTSDB, Time Series DataBase, TSDB
与现在大家所熟悉的数据相比，时间序列数据有其显著不同特点，本文对其特点做一分析。
为什么要从 OpenTSDB 迁移到 TDengine
小T
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OpenTSDB, Time Series DataBase, TSDB
为满足高速增长的物联网大数据市场和技术需求，在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL 数据库、流计算引擎、消息队列等软件的优点之后，涛思数据自主开发出创新型时序数据库 TDengine。在时间序列数据的处理上，TDengine 有着自己独特的优势。就 OpenTSDB 当前遇到的问题来说，TDengine 能够有效解决。
详解 OpenTSDB 与 TDengine 在系统功能层面上存在的差异
小T
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OpenTSDB, Time Series DataBase, TSDB
本文将详细介绍 OpenTSDB 与 TDengine 这两款时序数据库（Time Series Database）在系统功能层面上存在的差异。阅读完本文的内容，你可以全面地评估是否能够将某些基于 OpenTSDB 的复杂应用迁移到 TDengine 上，以及迁移之后应该注意的问题。
TDengine与InfluxDB对比测试
Simon Guan
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技术文章 - 时序数据库, Time Series DataBase, TSDB
此次测试，从数据库（Database）的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和InfluxDB进行了对比测试。从测试结果上看，TDengine的性能远超InfluxDB，写入性能约为5倍，读取性能约为35倍，聚合函数性能约为140倍，按标签分组查询性能约为250倍，按时间分组查询性能约为12倍。
