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掌握如何通过 TDengine,实现车联网行业数据接入、持久化、实时订阅、事件驱动流式计算以及高性能的读写缓存。

热门内容

陶建辉入选 2025 中国大数据产业年度趋势人物 · 十年先锋人物

在上海举行的 2025 第八届金猿大数据产业发展论坛上,TDengine 创始人 & CEO 陶建辉入选「2025 中国大数据产业年度趋势人物 · 十年先锋人物」榜单。

实战案例

本文将结合项目的具体实践,与大家分享嘉环科技与 TDengine 时序数据库在某水务公司水务物联网平台项目中的合作应用。

从“被动养护”到“主动预警”,TDengine IDMP 让智慧桥梁靠数据“说话”

作者:

山西省智慧交通实验室有限公司, 高浩

以 TDengine IDMP 为核心构建统一数据底座后,实现了多源监测数据的集中治理、分钟级主动预警和面向业务的一线自助分析,促使桥梁监测从“被动养护”转向“主动干预”。
借助TDengine TSDB 在原点数基础上进行了 4 倍扩容,而且完成了实时数据库及采集接口双冗余配置,其他应用取数性能得到质的提升

山东港口科技借助 TDengine 构建智慧港口“数据基石”

作者:

山东港口, 张艳明

山东港口科技选择采用 TDengine TSDB 时序数据库作为核心数据底座,为智慧港口的数字化转型与智能化运营提供强有力的数据支撑。

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智慧燃气行业白皮书 New

构建智慧燃气行业新基座

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石油石化行业白皮书

夯实石油石化行业数智变革基石

技术文章

在传统企业环境中,数据治理主要围绕业务数据展开,目标是确保合规性、数据质量和安全性。
在数据逐渐成为核心运营资产的今天,IDMP 已经成为各行业、各规模工业企业数据基础设施中的关键组成部分。
当企业开始评估“工业数据治理与分析平台”时,往往面临的不是选型问题,而是数据是否具备长期价值的问题。
TDengine IDMP 之所以被越来越多企业纳入选型讨论,并不是因为概念更新,而是因为它试图把这几件事放在同一个体系里处理:治理有落脚点、分析有起点、AI 有入口。
“工业 BI”开始从概念变成现实需求,其底层驱动力并不是工具更炫,而是企业确实需要一套能承接时序数据、工艺语境和分析闭环的中间层。
这里是最接近“现场”的地方。每一天,都有来自物联网、工业制造、能源、农业、智能装备等各行各业的开发者,在这里分享遇到的技术问题、实战经验、调优技巧、踩坑现场与最终解决方案。

社区活动

新闻动态

陶建辉入选 2025 中国大数据产业年度趋势人物 · 十年先锋人物

当时序数据成为工业底层能力:麦斯时代为何选择 TDengine

营收连续四年翻倍增长,TDengine 的AI 2025:重塑产品、组织与增长

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