爱倒腾的程序员

写了42年程序,第三次创业,我决定把公司最值钱的东西全部永久免费

Jeff Tao

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爱倒腾的程序员

今天抽出时间,把这一次的心路历程写下来,与众多的创业者、程序员、IT/OT从业者分享。

高考40年后,我终于明白大学真正应该学什么

Jeff Tao

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爱倒腾的程序员

今年高考结束后,我看到很多家长和学生都在问:AI什么都会了,大学到底应该学什么?周末有闲,写篇博客与大家分享。

构建你的 AI 原生工业数据底座

真正决定未来能力的,是你今天构建的数据底座。

工业软件的未来:构建在工业数据底座之上的 AI Agent

在 AI 时代,仅仅拥有数据底座是不够的。它必须从一开始就为 AI Agent 设计,才能支撑今天的应用,以及未来不断出现的各种新能力。

写了 42 年的程序,我会被 AI 取代吗?

Jeff Tao

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爱倒腾的程序员

从"程序员写代码"转向"程序员管理 AI 写代码",这是一次真实的职业迁移

总拥有成本:工业数据系统中被低估的成本

一个工业数据系统真正的成本,在于你后续为了运行它、集成它、维护它以及真正从中获得价值所付出的持续成本。

为什么工业数据必须开放 — 同时不能丢失上下文

开放,不再只是为了集成,而是为了持续演进的能力。开放,不再是可选项,而是基本要求。

AI 驱动的运营洞察:消除数据与洞察之间的门槛

真正的挑战,从来不是数据本身,而是如何获得洞察。

资产与事件驱动的可视化:从仪表板到运营洞察

可视化不仅仅是展示数据的界面,它是数据转化为行动的关键入口。

工业系统中的高级分析:超越工业实时数据库

换句话说,目标已经不再只是“看到数据”,而是“理解数据”。