爱倒腾的程序员

写了 42 年的程序,我会被 AI 取代吗?

Jeff Tao

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爱倒腾的程序员

从"程序员写代码"转向"程序员管理 AI 写代码",这是一次真实的职业迁移

总拥有成本:工业数据系统中被低估的成本

一个工业数据系统真正的成本,在于你后续为了运行它、集成它、维护它以及真正从中获得价值所付出的持续成本。

为什么工业数据必须开放 — 同时不能丢失上下文

开放,不再只是为了集成,而是为了持续演进的能力。开放,不再是可选项,而是基本要求。

AI 驱动的运营洞察:消除数据与洞察之间的门槛

真正的挑战,从来不是数据本身,而是如何获得洞察。

资产与事件驱动的可视化:从仪表板到运营洞察

可视化不仅仅是展示数据的界面,它是数据转化为行动的关键入口。

工业系统中的高级分析:超越工业实时数据库

换句话说,目标已经不再只是“看到数据”,而是“理解数据”。

为什么仅有时序数据还不够:AI时代的工业事件分析重构

要真正释放工业数据的价值,事件必须成为数据底座的一部分,而不是附加在上层的功能。

AI时代,一个人就是一个团队——从One Person Group到SKILL,公司正在被重构

Jeff Tao

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爱倒腾的程序员

AI在工作中不是加分项,而是必选项;不是局部优化,而是全局重构。

以资产为核心的数据建模:工业数据上下文的基础

以资产为核心的数据建模,其真正价值并不在于层级结构本身,而在于它所提供的上下文能力。