更多行业时序数据解决方案 此外,还有包括金融、IT运维等在内的更多行业,这些行业需要处理大量时序数据,如股票行情、服务器监控等。TDengine时序数据库为这些行业提供高效的数据存储和分析能力,助力企业数字化转型。 预约演示 需求与痛点 01 数据量大 每秒产生大量时序数据 02 实时性要求高 需要实时处理和分析数据 03 数据整合复杂 不同系统间数据难以整合 04 分析复杂 时序数据分析和预测复杂 05 存储成本高 传统数据库难以海量存储 架构 随着 TDengine 时序数据库(Time Series Database,TSDB)产品的引入,减少了组件数量,降低架构的复杂度,同时降低了存储成本,提升业务响应实时性,降低了人员要求,释放了业务创新能力。 客户案例 韵达快递 “双十一、双十二” 业务高峰如何扛住?韵达选择 TDengine 兴盛优选 兴盛优选监控场景的时序数据库选型与落地实践 苏州大学 全校软硬件基础设施一站式监控 ,苏州大学以时序数据库替换 PostgreSQL 昆岳互联环境技术(江苏)有限公司 TDengine加持,一周时间上线环保监测平台 OPPO 双重调研测试后,OPPO IoT 类产品开始接入 TDengine 韵达快递 “一个扫描枪一张表”,韵达选择 TDengine 应对每日亿级数据量 Previous 1 2 3 4 5 6 … 11 Next 更多案例 收益与价值 01 高性能:支持高并发写入和读取,满足实时数据需求 02 高可用:TDengine 支持集群部署,确保系统稳定运行 03 低成本:数据压缩率高,平均节省70%硬件资源 04 一体化:内置消息队列、流式计算和缓存功能 05 易上手:支持SQL,简单易学,降低开发难度 零风险、零初期成本,立即体验 无论是本地部署还是云服务,都可以立即体验 AI 驱动的物联网工业大数据平台,快速验证业务场景,零初期成本,零决策风险。 访问下载中心 免费注册云服务