更多行业时序数据解决方案 此外,还有包括金融、IT运维等在内的更多行业,这些行业需要处理大量时序数据,如股票行情、服务器监控等。TDengine时序数据库为这些行业提供高效的数据存储和分析能力,助力企业数字化转型。 预约演示 需求与痛点 01 数据量大 每秒产生大量时序数据 02 实时性要求高 需要实时处理和分析数据 03 数据整合复杂 不同系统间数据难以整合 04 分析复杂 时序数据分析和预测复杂 05 存储成本高 传统数据库难以海量存储 架构 随着 TDengine 时序数据库(Time Series Database,TSDB)产品的引入,减少了组件数量,降低架构的复杂度,同时降低了存储成本,提升业务响应实时性,降低了人员要求,释放了业务创新能力。 客户案例 杭州基础创新科技有限公司 接手被MySQL卡死的数据,TDengine在能源数据管理系统的应用 北京数字政通科技股份有限公司 助力 60+ 市区管理建设,TDengine 联手数字政通打造智慧城市平台 青岛金融研究院 “一只股票一张表”, TDengine 在青岛金融研究院量化分析场景中的应用 梦芯科技 TDengine 助力国产芯片打造“梦芯解算”,监测地质灾害 24 小时无间断 同程旅行 机器使用成本下降 50%,TDengine 在同程旅行基础监控中的实践 广东省环境科学研究院 构筑生态环境实时数仓大数据平台,TDengine 如何处理百亿行级大数据? Previous 1 2 3 4 5 6 7 … 11 Next 更多案例 收益与价值 01 高性能:支持高并发写入和读取,满足实时数据需求 02 高可用:TDengine 支持集群部署,确保系统稳定运行 03 低成本:数据压缩率高,平均节省70%硬件资源 04 一体化:内置消息队列、流式计算和缓存功能 05 易上手:支持SQL,简单易学,降低开发难度 零风险、零初期成本,立即体验 无论是本地部署还是云服务,都可以立即体验 AI 驱动的物联网工业大数据平台,快速验证业务场景,零初期成本,零决策风险。 访问下载中心 免费注册云服务