时序数据库 - 用户案例

毫秒级返回数据,58同城 DBA 团队选择 TDengine 解决传感器数据处理难题

58同城 张广元

58同城 张广元

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时序数据库 - 用户案例, 精选

在 58 同城的驾考业务上,需要存储分析驾校教练车传感器产生的数据,这是典型的时序数据场景,开发人员对原有的 TiDB 性能并不是很满意,因此 DBA 团队开始调研更具针对性的时序数据库。基于自身的业务需求,他们在 6 款时序数据库中选择了 TDengine Database,在经过深入的调研测试之后,开始部署实践,最终业务痛点问题得到了解决。

出表流程从 1 小时到 10 秒,TDengine 在柳工车联网应用中替换 MySQL

广西柳工 杨捷

广西柳工 杨捷

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时序数据库 - 用户案例

在柳工的工业车联网应用 LiuGong iLink 中,由于应用层不合理的复杂查询和历史数据的高频写入,导致 MySQL 处理速度缓慢,甚至容易宕机,严重影响了用户体验。在此背景下,柳工决定改用 TDengine Database 来处理时序数据,本文分享了他们的改进效果与实践经验。

携手 TDengine,释普科技升级实验室仪器、监控智能制造方案

释普科技 杨毅

释普科技 杨毅

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时序数据库 - 用户案例

从试用到正式上线的一年多里,释普科技从 TDengine 2.0 版本一直关注到 2.4。目前,释普的三款产品“监控保”、“数据宝”、“仪器保”均与 TDengine 达成了合作,不仅机器投入成本实现了显著降低,查询、存储等性能也能满足业务发展需求。本文将分享释普科技应用 TDengine 升级实验室仪器、监控智能制造方案。

TDengine 在酷哞哞的应用

酷哞哞 冷艳霞

酷哞哞 冷艳霞

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时序数据库 - 用户案例

酷哞哞与 TDengine Database 结缘于 2019 年,在其工业互联网设备上云解决方案中,选择了 TDengine 作为数据平台,以满足海量工业数据存储和分析的需求。本篇文章解读了 TDengine 在此方案中的具体应用。

替代 Elasticsearch,TDengine 助力四维图新将存储空间利用率提升 8 倍

四维图新 曹志强

四维图新 曹志强

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时序数据库 - 用户案例

面对海量的车载轨迹数据,四维图新数据存储面对非常大的压力——每分钟的轨迹数据大概有 2000 万条记录,他们此前使用的 Elasticsearch 存储方式不仅造成了严重的物理资源浪费,还存在查询瓶颈,所以急需转换数据存储中间件。本文讲述了四维图新在数据库选型测试、搭建与迁移等方面的相关实践经验。

“一个扫描枪一张表”,韵达选择 TDengine 应对每日亿级数据量

韵达 陈祎杰

韵达 陈祎杰

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时序数据库 - 用户案例, 精选

此前,韵达使用 MySQL 分区+索引处理订单数据的方式遭受到了挑战,面对每日亿级的数据量,MySQL 显然已经无法满足当下的数据处理需求。为更好地发展业务,在此基础上韵达新增了 TDengine 的数据源,用专业的数据库来进行时序数据的处理。

MySQL 无法满足查询性能?北明天时选择 TDengine 实现热网监控和能源数据分析

北明天时 贾苗苗

北明天时 贾苗苗

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时序数据库 - 用户案例

目前,北明天时已经在热网监控和能源数据系统上应用了 TDengine Database,相比于 MySQL,在存储和查询上都获得了显著提升。在其他项目中,他们也正在加速 TDengine 对其他数据库产品的替代。本文中北明天时分享了关于 TDengine 的应用实践,以供参考。

助力 60+ 市区管理建设,TDengine 联手数字政通打造智慧城市平台

数字政通 胡自和、张东旭

数字政通 胡自和、张东旭

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Chinese, 时序数据库 - 用户案例

随着智慧城市的加速建设,物联设备的管理问题凸显,数字政通研发“城市管理物联网平台”对物联网设备实行监督,通过鸟瞰整体数据来发现设备问题,便于及时派单处理。面对海量物联网数据的处理,TDengine Database 的高效存储给了数字政通相当大的助力。

“一只股票一张表”, TDengine 在青岛金融研究院量化分析场景中的应用

青岛金融研究院 William

青岛金融研究院 William

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Chinese, 时序数据库 - 用户案例

对于青岛协同创新金融研究院来说,一直打交道的交易记录、价格等数据均为时序数据,在选择数据库(Database)时,TDengine “一个设备一张表”的设计吸引了他们的目光。目前 TDengine 已经在其生产系统中稳定运行了 38 周。本文总结了他们在选型、搭建等方面的所思所想,以及应用 TDengine 之后所取得的效果。

解决两大难题,TDengine 助力亿咖通打造自动驾驶技术典范

亿咖通自动驾驶云研发工程师 崔增

亿咖通自动驾驶云研发工程师 崔增

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Chinese, 时序数据库 - 用户案例

在安全解决方案 SuperCloud 中,亿咖通面临着磁盘占用量大、车辆最新状态实时查询难以实现两个核心问题。最终,他们选择了让 TDengine Database 承担数据中台的重要角色,负责车辆实时数据的写入、存储以及实时查询。本文讲述了研发团队在前期使用 Apache HBase 时遇到的具体难点、为什么没有坚持选择 OpenTSDB,以及选择 TDengine 的过程和成效。