技术文章 - 时序数据库

构建你的 AI 原生工业数据底座

真正决定未来能力的,是你今天构建的数据底座。

工业软件的未来:构建在工业数据底座之上的 AI Agent

在 AI 时代,仅仅拥有数据底座是不够的。它必须从一开始就为 AI Agent 设计,才能支撑今天的应用,以及未来不断出现的各种新能力。

TDengine IDMP 的 Excel Addin 功能如何设置自签证书有效期 10 年

如果客户想要使用 Excel 的 addin 功能,那必须配置证书才可以。

总拥有成本:工业数据系统中被低估的成本

一个工业数据系统真正的成本,在于你后续为了运行它、集成它、维护它以及真正从中获得价值所付出的持续成本。

TDengine IDMP 1.0.15.0 上线:AI 洞察、事件分析与可视化能力全面增强

TDengine IDMP 1.0.13.0–1.0.15.0 这一阶段的更新,重点围绕 AI 智能分析、事件洞察、过程分析、可视化能力以及数据标准化与平台稳定性展开。

为什么工业数据必须开放 — 同时不能丢失上下文

开放,不再只是为了集成,而是为了持续演进的能力。开放,不再是可选项,而是基本要求。

AI 驱动的运营洞察:消除数据与洞察之间的门槛

真正的挑战,从来不是数据本身,而是如何获得洞察。

资产与事件驱动的可视化:从仪表板到运营洞察

可视化不仅仅是展示数据的界面,它是数据转化为行动的关键入口。

工业系统中的高级分析:超越工业实时数据库

换句话说,目标已经不再只是“看到数据”,而是“理解数据”。