昆明卷烟厂引入 TDengine,支撑百万点位高频数据实时处理
随着生产规模的扩大,昆明卷烟厂难以支撑现代化生产的需求。为此,他们决定引入时序数据库 TDengine,重构数据底座,全面提升数据处理和分析能力。
时序数据库 TDengine 用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。
随着生产规模的扩大,昆明卷烟厂难以支撑现代化生产的需求。为此,他们决定引入时序数据库 TDengine,重构数据底座,全面提升数据处理和分析能力。
本文将深入解析 TDengine 在 D5 平台中的应用实践,展示其在数据建模、性能优化、成本控制、运维简化等方面带来的核心优势。
通过 TDengine 结合 AI 预测,实现 70%-90% 的电池容量直接计算,无需传统分容检测,显著降低了硬件、场地和时间成本。
TDengine 助力该项目实现了压缩率和查询性能的大幅提升
在 TDengine 的支持下,新疆油田正在向更高效、更智能的方向迈进。
应用 TDengine 后,其数据压缩比超过 1:10,节省大量存储成本。
明阳集团通过搭建“能源大数据应用系统”,实现风机数据的高效管理
这一波优化,不止是技术细节,更是 TDengine 和麦当劳中国一起走过的一场“查询提速马拉松”。
本文将分享 Extracellular 在搭建数据平台过程中积累的经验与实践。
经过一年多的验证和实际运行,TDengine 展现出显著优势:查询效率大幅提升,存储空间显著压缩,彻底解决了 Hadoop 的数据丢失难题。