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TDengine与Cassandra对比测试

此次测试,从数据库的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和Cassandra进行了对比测试。从测试结果上看,TDengine Database的性能远超Cassandra,写入性能约为20倍,读取性能约为17倍,聚合函数性能约为4000倍,按标签分组查询性能约为2500倍,按时间分组查询性能约为119倍。

TDengine与InfluxDB对比测试

此次测试,从数据库(Database)的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和InfluxDB进行了对比测试。从测试结果上看,TDengine的性能远超InfluxDB,写入性能约为5倍,读取性能约为35倍,聚合函数性能约为140倍,按标签分组查询性能约为250倍,按时间分组查询性能约为12倍。

TDengine集群设计

TDengine的集群设计主要是参照了Cassandra的设计,使用了其vnode的概念,但没有使用Gossip协议来管理集群,而是采用了管理节点来管理集群并存储元数据。采集的数据都存放在vnode里。mnode有多个副本以保证其高可靠

TDengine架构设计与存储结构

TDengine是一款轻量级、高效且单机开源的面向物联网的数据处理引擎。作为一款专门为物联网设计并实现的数据引擎,TDengine在数据的写入、查询以及存储方面拥有其他数据库无法比拟的优势。本文主要探讨了TDengine在架构设计和存储方面的创新,以方便用户理解TDengine强大性能背后的逻辑。

使用TDengine快速搭建运维监测系统

监测系统可以采用的技术方案有很多,如果仅仅是做一个玩具,选择面是很大的。但若监测的数据量很大,对于写入尤其是分析性能要求很高的场景,不妨试试TDengine Database。使用TDengine, 不写一行代码,就可搭建一个高效的监测系统

使用TDengine快速搭建车联网平台

TDengine Database提供的时序数据解决方案,单机情况下的平均写入速度在百万条/秒级别,单辆车的所有查询均能做到实时,多辆车的查询速度也非常快,是车联网乃至物联网的必备利器。

为什么物联网大数据平台,使用TDengine,可以不要Redis、Kafka和Spark等软件?

TDengine是一高效的时序空间大数据处理引擎,因为充分利用物联网、车联网、工业互联网等场景的数据特点并做了很多优化,因此性能上远胜通用的大数据平台。但TDengine的核心功能是时序数据库,而大数据处理平台往往还需要有消息队列、缓存、流式计算等功能,怎么能不要Redis, Kafak, Spark这些软件了呢?